BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
    • Эксперт-BI для строительных магазинов
    • Эксперт-BI Розничная торговля: Мода
    • Эксперт-BI для сетей аптек
    • AI/ML в розничной торговле
    • BI в сети розничной торговли
    • DWH в сети розничной торговли
    • IBP в сети розничной торговли
    • Анализ ассортиментной матрицы
    • Динамическое ценообразование в ритейле и e-commerce
    • Показатели и измерения
    • Универсальное решение для анализа чеков
      • BI/DWH для Анализа чеков
      • KPI, показатели и измерения для анализа чеков
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI для розничной торговли (сетей магазинов) » Универсальное решение для анализа чеков » KPI, показатели и измерения для анализа чеков

KPI, показатели и измерения для анализа чеков

Коммерческий департамент

  • Выручка - общий объем продаж по всем чекам за период.

  • Количество чеков - общее число транзакций за выбранный период.

  • Средний чек - средняя сумма покупки на один чек.

  • Количество товаров в чеке - среднее количество позиций в транзакции.

  • Доля крупных чеков - процент чеков выше установленного порога суммы.

  • Доля малых чеков - процент чеков ниже установленного порога суммы.

  • Динамика среднего чека - изменение среднего чека во времени.

  • Выручка на клиента - средний объем покупок на одного покупателя.

  • Выручка на магазин - средний оборот магазина за период.

  • Выручка на кассу - объем продаж на одну кассу.

 

Департамент категорийного менеджмента

  • Продажи по категории - выручка по товарным категориям.

  • Продажи по бренду - объем продаж по брендам.

  • Продажи по SKU - выручка по отдельным товарам.

  • Доля категории в чеке - доля категории в структуре покупки.

  • Частота покупки категории - как часто категория попадает в чек.

  • Средняя цена товара - средняя стоимость товара в категории.

  • Маржинальность категории - прибыльность категории товаров.

  • Количество категорий в чеке - среднее число категорий в покупке.

  • Товары драйверы продаж - товары формирующие основной оборот.

  • Товары импульсного спроса - товары часто покупаемые дополнительно.

 

Департамент маркетинга

  • Конверсия акции - доля покупателей участвующих в акции.

  • Uptlift продаж - прирост продаж в период акции.

  • ROI маркетинговой кампании - возврат инвестиций в маркетинг.

  • Доля чеков с акцией - процент чеков содержащих акционные товары.

  • Доля скидок в выручке - часть продаж реализованная со скидкой.

  • Средний чек по акции - средний чек покупателей участвующих в акции.

  • Количество акционных товаров в чеке - среднее число акционных позиций.

  • Эффективность промо - влияние промо на продажи.

  • Использование бонусов - доля покупок с применением бонусов.

  • Персональные предложения - конверсия персональных акций.

 

CRM и управление клиентами

  • Количество клиентов - число уникальных покупателей.

  • Частота покупок - среднее количество покупок на клиента.

  • Recency - время с момента последней покупки клиента.

  • Frequency - количество покупок клиента за период.

  • Monetary - сумма покупок клиента за период.

  • Lifetime value клиента - суммарная ценность клиента.

  • Доля новых клиентов - процент клиентов совершивших первую покупку.

  • Доля повторных клиентов - процент клиентов совершающих повторные покупки.

  • Отток клиентов - доля клиентов прекративших покупки.

  • Активность клиентов - уровень вовлеченности клиентской базы.

 

Операционный департамент

  • Нагрузка на кассы - количество чеков на кассу.

  • Среднее время обслуживания - время обработки одного чека.

  • Чеки по времени суток - распределение транзакций по часам.

  • Чеки по дням недели - распределение покупок по дням.

  • Чеки по магазинам - распределение продаж по точкам.

  • Пиковые часы продаж - периоды максимальной активности покупателей.

  • Средний чек по кассе - показатель эффективности кассовых операций.

  • Очереди на кассах - косвенный показатель загрузки касс.

  • Производительность кассиров - количество чеков на сотрудника.

  • Оборот на квадратный метр - эффективность использования торговой площади.

 

Финансовый департамент

  • Валовая маржа - прибыль от продаж до операционных расходов.

  • Маржа по чеку - прибыльность каждой транзакции.

  • Маржа по категории - прибыльность товарной категории.

  • Себестоимость товаров - стоимость закупки проданных товаров.

  • Доля прибыли в выручке - прибыльность продаж.

  • EBITDA по продажам - операционная прибыль.

  • Финансовая эффективность акций - прибыльность промо.

  • Финансовая эффективность магазинов - прибыльность точек продаж.

  • Прибыль на клиента - средний доход от одного покупателя.

  • Доля убыточных продаж - процент транзакций с низкой маржой.

 

Измерения для аналитики чеков

  • Дата - день совершения покупки.

  • Неделя - календарная неделя продаж.

  • Месяц - месяц совершения покупки.

  • Квартал - квартал продаж.

  • Год - годовой период анализа.

  • Магазин - торговая точка.

  • Регион - географическое расположение магазина.

  • Канал продаж - офлайн или онлайн канал.

  • Касса - конкретная кассовая точка.

  • Клиент - уникальный покупатель.

  • Сегмент клиента - категория покупателя.

  • Программа лояльности - участие клиента в бонусной системе.

  • Категория товара - товарная категория.

  • Подкатегория товара - детализация категории.

  • Бренд - производитель товара.

  • SKU - конкретный товар.

  • Акция - маркетинговая кампания.

  • Тип скидки - вид предоставленной скидки.

  • Способ оплаты - карта, наличные, бонусы.

  • Время суток - временной интервал покупки.

 

Полный систематизированный перечень KPI и метрик для анализа чеков

Коммерческий департамент

Общая выручка - Формула: сумма значений всех чеков за период - Совокупный объем денежных средств, полученных компанией от продаж.

Выручка по торговой точке - Формула: сумма чеков магазина за период - Позволяет сравнивать эффективность магазинов сети.

Выручка по каналу продаж - Формула: сумма чеков канала продаж - Показывает вклад онлайн, офлайн и других каналов.

Количество чеков - Формула: количество зарегистрированных транзакций - Отражает общий поток покупок.

Количество чеков по магазину - Формула: количество чеков конкретной торговой точки - Позволяет оценить поток покупателей по магазинам.

Количество чеков по каналу - Формула: количество чеков канала продаж - Отражает активность покупателей по каналам.

Средний чек - Формула: общая выручка / количество чеков - Показывает среднюю сумму одной покупки.

Средний чек по магазину - Формула: выручка магазина / количество чеков магазина - Позволяет сравнивать эффективность магазинов.

Средний чек по каналу продаж - Формула: выручка канала / количество чеков канала - Позволяет оценить структуру покупок по каналам.

Средний чек по времени суток - Формула: выручка интервала / количество чеков интервала - Отражает покупательскую активность в разные часы.

Средний чек по дню недели - Формула: выручка дня / количество чеков дня - Позволяет выявлять временные закономерности покупок.

Средний чек по сегменту клиентов - Формула: выручка сегмента / количество чеков сегмента - Позволяет анализировать ценность разных сегментов клиентов.

Среднее количество товаров в чеке - Формула: количество проданных товаров / количество чеков - Показывает глубину корзины.

Средняя стоимость позиции в чеке - Формула: выручка / количество проданных единиц товаров - Позволяет анализировать ценовой уровень покупок.

Доля чеков с одной товарной позицией - Формула: количество чеков с одной позицией / общее количество чеков - Отражает долю минимальных покупок.

Доля чеков с несколькими позициями - Формула: количество чеков с более чем одной позицией / общее количество чеков - Отражает уровень дополнительных продаж.

Доля крупных чеков - Формула: количество чеков выше установленного порога / общее количество чеков - Показывает долю крупных покупок.

Доля малых чеков - Формула: количество чеков ниже установленного порога / общее количество чеков - Позволяет анализировать структуру покупок.

Темп роста среднего чека - Формула: (средний чек текущего периода − средний чек предыдущего периода) / средний чек предыдущего периода - Показывает динамику покупательского поведения.

Темп роста количества чеков - Формула: (количество чеков текущего периода − количество чеков предыдущего периода) / количество чеков предыдущего периода - Показывает изменение клиентского потока.

Выручка на покупателя - Формула: общая выручка / количество покупателей - Позволяет оценить ценность одного клиента.

 

Департамент категорийного менеджмента

Выручка по категории товаров - Формула: сумма продаж товаров категории - Отражает вклад категории в общий оборот.

Выручка по бренду - Формула: сумма продаж товаров бренда - Позволяет оценить эффективность брендов.

Выручка по товарной позиции - Формула: сумма продаж конкретного товара - Позволяет выявлять товары лидеры.

Количество проданных единиц товара - Формула: количество проданных единиц товара - Отражает популярность товара.

Количество чеков содержащих товар - Формула: количество чеков где присутствует товар - Показывает частоту покупки.

Доля категории в общей выручке - Формула: выручка категории / общая выручка - Показывает значимость категории.

Доля категории в чеках - Формула: количество чеков с категорией / общее количество чеков - Отражает распространенность категории.

Средняя цена продажи товара - Формула: выручка товара / количество проданных единиц - Показывает средний уровень цены.

Среднее количество категорий в чеке - Формула: количество категорий в чеках / количество чеков - Отражает разнообразие покупок.

Частота совместной покупки товаров - Формула: количество чеков содержащих оба товара / количество чеков содержащих один из товаров - Используется для анализа корзины.

Доля сопутствующих товаров - Формула: продажи сопутствующих товаров / общие продажи - Показывает эффективность перекрестных продаж.

Доля импульсных покупок - Формула: количество чеков содержащих импульсные товары / общее количество чеков - Показывает влияние мерчандайзинга.

 

Департамент маркетинга

Выручка акционных продаж - Формула: сумма продаж товаров участвующих в акции - Показывает оборот сформированный акциями.

Количество акционных чеков - Формула: количество чеков содержащих акционные товары - Показывает распространенность акции.

Доля акционных продаж - Формула: выручка акционных продаж / общая выручка - Отражает вклад акций в продажи.

Средний чек по акции - Формула: выручка акционных чеков / количество акционных чеков - Позволяет оценить влияние акции на покупки.

Прирост продаж от акции - Формула: продажи в период акции − продажи базового периода - Показывает дополнительный оборот.

Конверсия акции - Формула: количество клиентов воспользовавшихся предложением / количество клиентов получивших предложение - Оценивает эффективность акции.

Использование скидок - Формула: количество чеков со скидкой / общее количество чеков - Отражает распространенность скидок.

Доля скидок в выручке - Формула: сумма скидок / общая выручка - Показывает влияние ценовых стимулов.

Использование бонусных баллов - Формула: количество чеков с использованием бонусов / общее количество чеков - Отражает активность программы лояльности.

Конверсия персонального предложения - Формула: количество клиентов воспользовавшихся предложением / количество клиентов получивших предложение - Показывает эффективность персонализации.

Возврат инвестиций маркетинговой кампании - Формула: (дополнительная прибыль − затраты на кампанию) / затраты на кампанию - Оценивает экономическую эффективность маркетинга.

 

Департамент управления клиентами

Количество уникальных клиентов - Формула: количество уникальных идентификаторов клиентов - Отражает размер клиентской базы.

Количество новых клиентов - Формула: количество клиентов совершивших первую покупку - Показывает приток аудитории.

Количество активных клиентов - Формула: количество клиентов совершивших покупку за период - Отражает активную базу.

Средняя выручка на клиента - Формула: выручка / количество клиентов - Позволяет оценить ценность клиента.

Частота покупок клиента - Формула: количество покупок клиента / период - Показывает регулярность покупок.

Средний интервал между покупками - Формула: период наблюдения / количество покупок клиента - Отражает поведение клиента.

Давность последней покупки - Формула: текущая дата − дата последней покупки - Показывает активность клиента.

Общая сумма покупок клиента - Формула: сумма всех покупок клиента - Финансовая ценность клиента.

Lifetime value клиента - Формула: средняя выручка клиента × продолжительность отношений - Прогнозируемая ценность клиента.

Доля повторных клиентов - Формула: количество клиентов совершивших более одной покупки / общее количество клиентов - Отражает лояльность клиентов.

Коэффициент удержания клиентов - Формула: количество клиентов продолжающих покупки / количество клиентов предыдущего периода - Показывает стабильность клиентской базы.

Коэффициент оттока клиентов - Формула: количество клиентов прекративших покупки / количество клиентов предыдущего периода - Отражает потерю клиентов.

 

Операционный департамент

Количество чеков на кассу - Формула: количество чеков / количество касс - Показывает загрузку кассовых линий.

Выручка на кассу - Формула: выручка / количество касс - Оценка эффективности инфраструктуры.

Количество чеков на сотрудника - Формула: количество чеков / количество сотрудников - Отражает производительность персонала.

Среднее время обслуживания чека - Формула: суммарное время обслуживания / количество чеков - Позволяет анализировать скорость обслуживания.

Чеки по времени суток - Формула: количество чеков в интервале времени - Позволяет выявлять пики покупательской активности.

Чеки по дням недели - Формула: количество чеков в день недели - Показывает недельные паттерны спроса.

Пиковая нагрузка на кассы - Формула: максимальное количество чеков за час - Используется для планирования персонала.

Выручка на квадратный метр - Формула: выручка магазина / площадь торгового зала - Показатель эффективности использования пространства.

 

Финансовый департамент

Валовая прибыль - Формула: выручка − себестоимость проданных товаров - Показывает прибыль до операционных расходов.

Валовая маржа - Формула: валовая прибыль / выручка - Отражает прибыльность продаж.

Маржа по чеку - Формула: прибыль по чеку / сумма чека - Позволяет оценить прибыльность транзакции.

Маржа по категории - Формула: прибыль категории / выручка категории - Используется для управления ассортиментом.

Себестоимость продаж - Формула: сумма закупочной стоимости проданных товаров - Показывает расходы на закупку товаров.

Прибыль на клиента - Формула: прибыль / количество клиентов - Позволяет оценить экономическую ценность клиента.

Доля прибыльных чеков - Формула: количество чеков с положительной маржой / общее количество чеков - Показывает эффективность продаж.

Доля убыточных чеков - Формула: количество чеков с отрицательной маржой / общее количество чеков - Позволяет выявить проблемные продажи.

Операционная прибыль от продаж - Формула: валовая прибыль − операционные расходы - Показывает финансовый результат коммерческой деятельности.

 

Следующая статья →
BI/DWH для Анализа чеков

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Компания ООО "Комус" - один из лидеров российского рынка оптовых продаж офисных товаров и техники. Компания поставляет широкий ассортимент продукции - от канцелярских принадлежностей до компьютерной техники и офисной мебели.

  •  ООО «ММК-Информсервис» создает высокотехнологичные решения для эффективной работы предприятий. Разрабатывают и внедряют телекоммуникационные и бизнес-приложения, автоматизируют производство, выстраивают и поддерживают корпоративную IT-инфраструктуру.

  • НПФ «Будущее» — один из крупнейших негосударственных пенсионных фондов России, предоставляющий услуги по пенсионному обеспечению и накоплениям. Фонд активно внедряет цифровые технологии для повышения качества обслуживания клиентов.

  • Авиакомпания NordStar (АО «АК «НордСтар») – работает под данным брендом с 2008 г. и сейчас входит в топ-15 крупнейших российских авиакомпаний (данные Росавиации) с пассажирооборотом более 1 млн человек в год. АО «АК «НордСтар» выполняет и внутренние, и внешние рейсы, а ее основные хабы - Домодедово, Пулково и Емельяново. С 2021 года компания является базовым перевозчиком аэропорта Норильск.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.