BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
    • FP&A Financial Planning & Analysis
    • Учебный курс по FP&A
      • Модуль 1. Введение в FP&A: роль, цели и структура
      • Модуль 2. Процессы финансового планирования: бюджет, прогноз, сценарии
      • Модуль 3. Финансовые модели: P&L, Cash Flow, Баланс и их взаимосвязь
      • Модуль 4. BI, DWH и цифровизация FP&A: как технологии меняют финансы
      • Модуль 5. KPI и анализ отклонений: как измерять, сравнивать и объяснять
      • Модуль 6. Инструменты и технологии FP&A: от Excel до интегрированных платформ
      • Модуль 7. FP&A как бизнес-партнёр: коммуникация, вовлечение и влияние на решения
      • Модуль 8. Практика FP&A: кейсы, задачи и финансовое моделирование
      • Глоссарий FP&A
      • Чек-лист FP&A: модульный подход + оценка готовности компании
      • Карьера в FP&A: роли, развитие, обучение и сертификация
    • Прогнозная аналитика
    • FP&A, S&OP и прогнозная аналитика
    • Прогноз спроса на основании данных о вторичных продажах
    • Сценарное планирование и what-if анализ в Demand Planning работа с неопределенностью и рисками
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » S&OP и FP&A: сравнение подходов к планированию в современной компании » Учебный курс по FP&A » Модуль 8. Практика FP&A: кейсы, задачи и финансовое моделирование

Модуль 8. Практика FP&A: кейсы, задачи и финансовое моделирование

Цель модуля

Научиться применять теоретические знания в реальных ситуациях: моделировать финансовые результаты, рассчитывать KPI, анализировать отклонения и подготавливать обоснованные рекомендации для бизнеса. Развить навыки, которые делают FP&A-аналитика ценным партнёром, а не просто "человеком с Excel".

 

Раздел 1. Финансовое моделирование (P&L + Cash Flow + Balance)

Задача 1. Постройте P&L по драйверам

Условия:

  • Продукт: онлайн-курсы
  • Кол-во продаж в месяц: 500
  • Средняя цена: 5 000 ₽
  • COGS: 40%
  • OPEX (постоянные): 400 000 ₽

 

Что сделать:

  • Построить модель выручки, валовой прибыли, EBITDA
  • Рассчитать EBITDA Margin

 

Формулы:

  • Revenue = Кол-во × Цена
  • COGS = Revenue × 40%
  • Gross Profit = Revenue – COGS
  • EBITDA = Gross Profit – OPEX
  • EBITDA Margin = EBITDA / Revenue × 100

 

Задача 2. Добавьте движение денежных средств

Дополнительно:

  • Клиенты платят через 30 дней → дебиторка
  • Сотрудникам платят сразу
  • Оборудование на 100 000 ₽ покупается в феврале → CAPEX

 

Что сделать:

  • Построить прогноз Cash Flow на 3 месяца
  • Учесть DSO, CAPEX, движение по счету

 

Инструменты:
Cash Flow по методике "прямого метода", связанный с P&L

 

Раздел 2. KPI и анализ отклонений

Задача 3. Проанализируйте отклонения

Условия:

  • Плановая выручка: 10 млн ₽
  • Фактическая: 8,5 млн ₽
  • Основное падение — в регионе "Юг"
  • Прогноз показал ещё –10% на следующий месяц

 

Что сделать:

  • Вычислить variance (–1,5 млн ₽)
  • Построить Waterfall-график с расшифровкой
  • Подготовить презентационный слайд с объяснением: почему, что делать

 

Задача 4. Рассчитайте KPI

Условия:

  • Revenue: 12 000 000 ₽
  • COGS: 4 800 000 ₽
  • OPEX: 5 200 000 ₽
  • Net Income: 1 200 000 ₽
  • Дебиторка: 2 000 000 ₽
  • Запасы: 1 000 000 ₽
  • Кредиторка: 800 000 ₽

 

Что сделать:

  • Gross Margin %
  • EBITDA
  • Net Profit Margin %
  • CCC (Cash Conversion Cycle)

 

Используйте формулы из Модуля 5

 

Раздел 3. Сценарное планирование и what-if анализ

Задача 5. Сценарии по ценообразованию

Условия:

  • Текущая цена: 500 ₽
  • При снижении цены на 10% ожидается рост объёма продаж на 20%
  • COGS на единицу: 300 ₽

 

Что сделать:

  • Построить сценарии:
    • Базовый (текущий)
    • Снижение цены –10%
    • Рост цены +10%
  • Выбрать наиболее выгодный сценарий по EBITDA

 

Задача 6. Анализ ROMI

Условия:

  • Маркетинговая кампания стоила 1 000 000 ₽
  • Прирост выручки: 3 500 000 ₽
  • Себестоимость: 60%

 

Что сделать:

  • Посчитать прибыль от кампании
  • Рассчитать ROMI
  • Сделать вывод о целесообразности продолжения кампании

 

Раздел 4. BI и автоматизация

Задача 7. Построение дашборда

Что сделать:

  • Построить прототип дашборда (на бумаге или в BI-инструменте)
  • Визуализировать 3 метрики:
    • Выручка vs план
    • Движение денег по месяцам
    • Расшифровка EBITDA по подразделениям

 

Пояснить:

  • Кто будет пользователем?
  • Какие действия могут быть предприняты по результатам?

 

Задача 8. Подготовка технического задания для автоматизации

Что сделать:

  • Выбрать отчёт, который регулярно делается вручную
  • Описать: источники данных, расчёты, визуализации
  • Предложить: как это может быть автоматизировано через DWH + BI

 

Ниже развёрнутые решения ко всем задачам, включая формулы, расчёты и пояснения. Это поможет слушателям курса сравнить свои ответы и углубить понимание.

ЗАДАЧА 1. P&L по драйверам

Условия:

  • Продажи: 500
  • Цена: 5 000 ₽
  • COGS: 40%
  • OPEX: 400 000 ₽

 

Решение:

  1. Revenue:
    500 × 5 000 = 2 500 000 ₽
  2. COGS:
    2 500 000 × 0.4 = 1 000 000 ₽
  3. Gross Profit:
    2 500 000 – 1 000 000 = 1 500 000 ₽
  4. EBITDA:
    1 500 000 – 400 000 = 1 100 000 ₽
  5. EBITDA Margin:
    1 100 000 / 2 500 000 × 100 = 44%

 

ЗАДАЧА 2. Cash Flow (3 месяца)

Дополнительно:

  • DSO: 30 дней → выручка поступает через месяц
  • CAPEX в феврале: 100 000 ₽

 

Модель по месяцам:

Месяц

Revenue

COGS

OPEX

CAPEX

CFO (поступления – выплаты)

Январь

2 500 000

1 000 000

400 000

0

–1 400 000 (оплаты, выручка в февр.)

Февраль

2 500 000

1 000 000

400 000

100 000

1 000 000 – 1 500 000 = –500 000

Март

2 500 000

1 000 000

400 000

0

1 000 000 (янв. выручка – март затраты)

 

Итог: CFO = –1.4M → –0.5M → +1M

 

ЗАДАЧА 3. Variance Analysis

Факт: 8.5 млн
План: 10 млн
Отклонение: –1.5 млн (–15%)

Waterfall-график:

  • –0.9 млн: регион "Юг"
  • –0.4 млн: падение продаж в канале «дилеры»
  • –0.2 млн: возвраты

Вывод:
Причиной отклонения стала потеря ключевого клиента и снижение конверсии.
Рекомендации:

  1. Аудит канала «Юг» — найти слабые точки.
  2. Компенсировать снижение — усилить CRM-кампанию.
  3. Перепланировать продажи с учётом новых данных.

 

ЗАДАЧА 4. KPI

Дано:

  • Revenue = 12 000 000
  • COGS = 4 800 000
  • OPEX = 5 200 000
  • Net Income = 1 200 000
  • Дебиторка = 2 000 000
  • Запасы = 1 000 000
  • Кредиторка = 800 000

 

Расчёты:

  1. Gross Margin %
    = (12 000 000 – 4 800 000) / 12 000 000 × 100 = 60%
  2. EBITDA
    = 12 000 000 – 4 800 000 – 5 200 000 = 2 000 000
  3. Net Profit Margin %
    = 1 200 000 / 12 000 000 × 100 = 10%
  4. CCC (Cash Conversion Cycle):
  • DIO = 1 000 000 / 4 800 000 × 365 ≈ 76 дн.
  • DSO = 2 000 000 / 12 000 000 × 365 ≈ 61 дн.
  • DPO = 800 000 / 4 800 000 × 365 ≈ 61 дн.

 

CCC = 76 + 61 – 61 = 76 дней

 

ЗАДАЧА 5. Сценарное моделирование по цене

Сценарий

Цена

Объём

Revenue

COGS

EBITDA

Базовый

500

1 000

500 000

300 000

200 000

–10% по цене

450

1 200

540 000

360 000

180 000

+10% по цене

550

900

495 000

270 000

225 000

 

Оптимальный вариант: увеличение цены на 10%, так как EBITDA выше — 225 000 ₽

 

ЗАДАЧА 6. ROMI

  • Доп. выручка: 3 500 000
  • COGS: 60% → себестоимость = 2 100 000
  • Прибыль: 3 500 000 – 2 100 000 = 1 400 000
  • ROMI: (1 400 000 – 1 000 000) / 1 000 000 × 100 = 40%

 

Вывод: кампания окупилась, ROMI = 40%. Можно масштабировать.

 

ЗАДАЧА 7. Дашборд FP&A

Идея дашборда (в BI или Excel):

  1. Revenue vs Plan (линейный график) — тренд по месяцам
  2. Cash Flow (столбцы) — притоки/оттоки + накопление
  3. EBITDA по подразделениям (Waterfall или Bar Chart)

 

Пользователи: CFO, CEO, руководители направлений
Решения: корректировка планов, приоритизация затрат, поиск узких мест

 

ЗАДАЧА 8. Автоматизация отчёта

Пример:

  • Регулярный отчёт — "Факт против плана по продажам"
  • Источники: 1С, Excel с планами, BI-дашборд
  • Предложение:
    • Загрузить план в DWH (таблица budgets)
    • Автоматически соединить с фактом (таблица sales)
    • Построить визуализации в Power BI

 

Эффект: экономия 6–8 часов в месяц, снижение ошибок, прозрачность

 

 

 

 

Cовременная платформа «Оптимакрос» для интегрированного бизнес-планирования (IBP), объединяет стратегическое, финансовое и операционное планирование в едином цифровом пространстве. Система позволяет компаниям строить сквозные планы по спросу, производству, запасам, перемещениям и финансам, согласовывать их на уровне S&OP и принимать обоснованные управленческие решения на основе единой версии данных.

 

Продукт Эксперт-BI

financial-statements

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Модуль 7. FP&A как бизнес-партнёр: коммуникация, вовлечение и влияние на решения
Следующая статья →
ГЛОССАРИЙ FP&A: Финансовое планирование и анализ
Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • "Уральский банк реконструкции и развития" входит в топ-25 крупнейших банков России и список значимых кредитных организаций на рынке платежных услуг по версии ЦБ РФ.

  • ПАО «Ростелеком» — российский провайдер цифровых услуг и сервисов. Предоставляет услуги широкополосного доступа в Интернет, интерактивного телевидения, сотовой связи, местной и дальней телефонной связи и др. Занимает лидирующие позиции на российском рынке высокоскоростного доступа в интернет, платного ТВ, хранения и обработки данных, а также кибербезопасности

  • ГК «Агропромкомплектация-Курск» - одна из ведущих в Российской Федерации агропромышленных компаний с полным производственным циклом "от поля до прилавка". За 32 года работы на рынке компания заслуженно завоевала репутацию одного из лидеров страны в производстве свинины и молока.

  • ООО «Модум-Транс» — независимый оператор грузовых железнодорожных перевозок, лидирующий по количеству инновационного парка на сети РЖД.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.