BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
    • FP&A Financial Planning & Analysis
    • Учебный курс по FP&A
      • Модуль 1. Введение в FP&A: роль, цели и структура
      • Модуль 2. Процессы финансового планирования: бюджет, прогноз, сценарии
      • Модуль 3. Финансовые модели: P&L, Cash Flow, Баланс и их взаимосвязь
      • Модуль 4. BI, DWH и цифровизация FP&A: как технологии меняют финансы
      • Модуль 5. KPI и анализ отклонений: как измерять, сравнивать и объяснять
      • Модуль 6. Инструменты и технологии FP&A: от Excel до интегрированных платформ
      • Модуль 7. FP&A как бизнес-партнёр: коммуникация, вовлечение и влияние на решения
      • Модуль 8. Практика FP&A: кейсы, задачи и финансовое моделирование
      • Глоссарий FP&A
      • Чек-лист FP&A: модульный подход + оценка готовности компании
      • Карьера в FP&A: роли, развитие, обучение и сертификация
    • Прогнозная аналитика
    • FP&A, S&OP и прогнозная аналитика
    • Прогноз спроса на основании данных о вторичных продажах
    • Сценарное планирование и what-if анализ в Demand Planning работа с неопределенностью и рисками
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » S&OP и FP&A: сравнение подходов к планированию в современной компании » Учебный курс по FP&A » ГЛОССАРИЙ FP&A: Финансовое планирование и анализ

ГЛОССАРИЙ FP&A: Финансовое планирование и анализ

Термин

Определение

Пример/Комментарий

FP&A (Financial Planning and Analysis)

Функция финансового планирования, бюджетирования, анализа и поддержки решений

Включает бюджетирование, прогнозирование, сценарный анализ

P&L (Profit and Loss Statement)

Отчёт о прибылях и убытках. Показывает доходы, расходы, прибыль за период

Используется для оценки эффективности бизнеса

Revenue (Выручка)

Доход компании от основной деятельности до вычета расходов

Продажи товаров, оказание услуг

COGS (Cost of Goods Sold)

Себестоимость проданных товаров/услуг

Закупка сырья, производственные расходы

Gross Profit

Валовая прибыль: Revenue – COGS

Характеризует прибыль до учёта затрат на операционную деятельность

Gross Margin %

Доля валовой прибыли от выручки

(Gross Profit / Revenue) × 100

OPEX (Operating Expenses)

Операционные расходы: постоянные затраты на ведение бизнеса

Заработная плата, аренда, маркетинг, IT

EBITDA

Прибыль до вычета налогов, процентов, износа и амортизации

EBITDA = Revenue – COGS – OPEX

EBITDA Margin %

Доля EBITDA от выручки

(EBITDA / Revenue) × 100

Net Income (Чистая прибыль)

Итоговая прибыль после всех расходов, налогов, амортизации и процентов

Показывается в нижней строке P&L

Net Profit Margin

Доля чистой прибыли от выручки

(Net Income / Revenue) × 100

Cash Flow

Движение денежных средств: поступления и выплаты

Подразделяется на операционный, инвестиционный, финансовый

Free Cash Flow (FCF)

Свободный денежный поток: CFO – CAPEX

Используется для оценки способности генерировать наличные

CAPEX (Capital Expenditures)

Капитальные вложения: покупка активов, не списываемых сразу

Покупка оборудования, внедрение систем

Rolling Forecast

Скользящий прогноз: регулярное обновление прогноза с горизонтом 12+ месяцев

Альтернатива статичному бюджету

Scenario Planning

Сценарное планирование: моделирование разных вариантов развития

Оптимистичный, базовый, стресс-сценарии

Driver-Based Planning

Планирование на основе бизнес-драйверов

Выручка = Цена × Объём

DSO (Days Sales Outstanding)

Средний срок оплаты от клиентов

(Дебиторская задолженность / Revenue) × 365

DPO (Days Payable Outstanding)

Средний срок оплаты поставщикам

(Кредиторская задолженность / COGS) × 365

DIO (Days Inventory Outstanding)

Средний срок хранения запасов

(Запасы / COGS) × 365

Cash Conversion Cycle (CCC)

Время оборота наличности

CCC = DIO + DSO – DPO

Variance Analysis

Анализ отклонений между планом, прогнозом и фактом

Используется для выявления причин изменений

Forecast Accuracy

Точность прогноза по сравнению с фактом

100% –

KPI (Key Performance Indicator)

Ключевой показатель эффективности

EBITDA, ROMI, Gross Margin, ROI

ROI (Return on Investment)

Доходность инвестиций

(Прибыль – Инвестиции) / Инвестиции

ROMI (Return on Marketing Investment)

Доходность маркетинга

(Доп. прибыль – Расходы) / Расходы

Contribution Margin

Маржинальный доход на единицу товара

Цена – Переменные затраты

Break-Even Point

Точка безубыточности: объём продаж, при котором прибыль = 0

Постоянные затраты / Contribution Margin

CPM (Corporate Performance Management)

Системы для управления планами, бюджетами, отчётностью

SAP BPC, Planful, IBM TM1

IBP (Integrated Business Planning)

Интеграция планирования между подразделениями

Финансы + продажи + производство + логистика

Top-down budgeting

Бюджетирование сверху вниз

Руководство задаёт цели, отделы их детализируют

Bottom-up budgeting

Бюджетирование снизу вверх

Подразделения планируют, руководство агрегирует

BI (Business Intelligence)

Системы для анализа, визуализации и мониторинга данных

Power BI, Qlik, Yandex DataLens

DWH (Data Warehouse)

Хранилище данных: централизованное хранилище для аналитики

ClickHouse, Greenplum, MS SQL

ETL (Extract-Transform-Load)

Процесс загрузки данных в хранилище

Apache Airflow, dbt, Talend

Self-service BI

Самостоятельный анализ данных без участия ИТ

BI-интерфейсы для бизнес-пользователей

What-if Analysis

Анализ «что, если»: влияние изменений на результат

Что будет, если вырастет цена/курс/объём

 

 

 

Cовременная платформа «Оптимакрос» для интегрированного бизнес-планирования (IBP), объединяет стратегическое, финансовое и операционное планирование в едином цифровом пространстве. Система позволяет компаниям строить сквозные планы по спросу, производству, запасам, перемещениям и финансам, согласовывать их на уровне S&OP и принимать обоснованные управленческие решения на основе единой версии данных.

 

Продукт Эксперт-BI

financial-statements

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Модуль 8. Практика FP&A: кейсы, задачи и финансовое моделирование
Следующая статья →
Карьера в FP&A: роли, развитие, обучение и сертификация
Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • «Лента» – первая по величине сеть гипермаркетов и четвертая среди крупнейших розничных сетей страны. Компания была основана в 1993 г. в Санкт-Петербурге.

    «Лента» управляет 249 гипермаркетами в 88 городах России и 131 супермаркетом в Москве, Санкт-Петербурге, Сибири, Уральском и Центральном регионах с общей торговой площадью около 1 494 тыс. кв. м. Средняя торговая площадь одного гипермаркета «Лента» составляет около 5 500 кв.м, средняя площадь супермаркета – 800 кв.м. Компания оперирует двенадцатью распределительными центрами. Штат компании – около 50, 5 тыс. человек.

  • СберКорус (Группа компаний Сбербанка) – это ИТ‑компания, ИТ‑интегратор, SaaS-провайдер. Является разработчиком цифровых сервисов и услуг для автоматизации широкого диапазона бизнес-процессов юридических лиц. В 2004 году компания стала первым в России оператором электронного документооборота, а в 2012 году вошла в экосистему Сбера. 

  • НПФ «Будущее» — один из крупнейших негосударственных пенсионных фондов России, предоставляющий услуги по пенсионному обеспечению и накоплениям. Фонд активно внедряет цифровые технологии для повышения качества обслуживания клиентов.

  • С объединением компании Savencia Fromage & Dairy и молочного комбината в г.Белебей, одного из лидеров по производству твердых сычужных сыров в России, Savencia выходит на российский рынок не только как импортер, но и как производитель молочной продукции.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.