BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
    • FP&A Financial Planning & Analysis
    • Учебный курс по FP&A
      • Модуль 1. Введение в FP&A: роль, цели и структура
      • Модуль 2. Процессы финансового планирования: бюджет, прогноз, сценарии
      • Модуль 3. Финансовые модели: P&L, Cash Flow, Баланс и их взаимосвязь
      • Модуль 4. BI, DWH и цифровизация FP&A: как технологии меняют финансы
      • Модуль 5. KPI и анализ отклонений: как измерять, сравнивать и объяснять
      • Модуль 6. Инструменты и технологии FP&A: от Excel до интегрированных платформ
      • Модуль 7. FP&A как бизнес-партнёр: коммуникация, вовлечение и влияние на решения
      • Модуль 8. Практика FP&A: кейсы, задачи и финансовое моделирование
      • Глоссарий FP&A
      • Чек-лист FP&A: модульный подход + оценка готовности компании
      • Карьера в FP&A: роли, развитие, обучение и сертификация
    • Прогнозная аналитика
    • FP&A, S&OP и прогнозная аналитика
    • Прогноз спроса на основании данных о вторичных продажах
    • Сценарное планирование и what-if анализ в Demand Planning работа с неопределенностью и рисками
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » S&OP и FP&A: сравнение подходов к планированию в современной компании » Учебный курс по FP&A » Модуль 2. Процессы финансового планирования: бюджет, прогноз, сценарии

Модуль 2. Процессы финансового планирования: бюджет, прогноз, сценарии

Цель модуля

Научиться разрабатывать, обновлять и управлять основными видами финансовых планов — бюджетом, прогнозом, сценариями. Понять, какие подходы применяются к планированию, и как они влияют на гибкость и точность управления компанией.

 

 

Основные виды финансовых планов

Тип плана

Горизонт

Назначение

Примеры

Бюджет (Budget)

12 месяцев

Статичный план доходов, расходов, инвестиций

Годовой бюджет продаж, CAPEX

Прогноз (Forecast)

1–6 месяцев

Обновляемый план с учётом текущих данных

Прогноз выручки на квартал

Сценарий (Scenario)

Гибкий

Альтернативные сценарии при изменении условий

Оптимистичный / пессимистичный вариант

Стратегический план

3–5 лет

Долгосрочное видение и инвестиционные цели

Стратегия развития бизнеса

 

Подходы к построению бюджета

1 Top-down
Целевые значения задаются сверху (например, общий рост выручки на 10%), подразделения декомпозируют цели по своим направлениям.
✓ Быстро, соответствует стратегии.
✗ Меньше вовлечённости и реалистичности.

 

2 Bottom-up
Подразделения строят планы "снизу", а центр их агрегирует.
✓ Более точные цифры, вовлечение команд.
✗ Дольше, возможен разнобой с целями компании.

 

3 Rolling forecast (скользящий прогноз)
Прогноз постоянно обновляется — например, каждый месяц добавляется новый месяц в горизонте +12 месяцев.
✓ Актуально, гибко, подходит для VUCA-среды.
✗ Требует автоматизации и зрелых процессов.

 

4 Driver-based budgeting
Бюджет строится на ключевых драйверах бизнеса — объём продаж, курс валют, количество клиентов.
✓ Прозрачность и скорость пересчёта.
✗ Нужна чёткая модель и данные.

 

Этапы бюджетного цикла

  1. Инициация — определение целей и допущений (цены, инфляция, курс).
  2. Сбор планов — от подразделений или на основе моделей.
  3. Согласование — сверка, консолидация, сценарии.
  4. Утверждение — фиксация бюджета на уровне руководства.
  5. Мониторинг — сравнение с фактом, анализ отклонений.

 

Типовые объекты планирования

  • Выручка — по продуктам, каналам, регионам.
  • Себестоимость — сырьё, производство, логистика.
  • Операционные расходы (OPEX) — маркетинг, персонал, аренда.
  • Инвестиции (CAPEX) — оборудование, IT-проекты.
  • P&L, Cash Flow, баланс — интеграция всех разделов в единый план.

 

Ошибки в планировании

✗ План без сценариев — не готов к шокам
✗ Ручные таблицы — высокая вероятность ошибки
✗ План без драйверов — сложно управлять
✗ Слишком детальный план — не успевают согласовать и обновить

 

BI и автоматизация планирования

Для эффективного управления FP&A-процессами применяются:

  • ETL и DWH — для централизованного сбора и подготовки данных;
  • BI-инструменты — визуализация, отслеживание исполнения;
  • CPM-системы — автоматизация сбора, консолидации, сценариев (например, Planful, SAP BPC, Anaplan);
  • IBP-платформы — объединяют финансы, продажи, производство и запасы в едином планировании.

 

Пример: rolling forecast в действии

Компания FMCG обновляет прогноз выручки каждый месяц. Основные драйверы — средняя цена за SKU и объём продаж.
Модель строится в BI: вводится план, отображается факт, рассчитываются отклонения.
При снижении объёма прогнозируется дефицит денежного потока — формируется сценарий оптимизации затрат и ускорения оборачиваемости запасов.

 

Практическое задание

Выберите один продукт или услугу вашей компании и:

  • Определите ключевые драйверы (например, объём продаж, цена, сезонность);
  • Постройте упрощённый rolling forecast на 3 месяца;
  • Сформируйте 2 сценария: базовый и пессимистичный.

 

Ответьте на вопросы:

  • Какие подходы к планированию использует ваша компания?
  • Какие этапы бюджета у вас автоматизированы?
  • Какая часть процесса занимает больше всего времени?

 

 

 

Cовременная платформа «Оптимакрос» для интегрированного бизнес-планирования (IBP), объединяет стратегическое, финансовое и операционное планирование в едином цифровом пространстве. Система позволяет компаниям строить сквозные планы по спросу, производству, запасам, перемещениям и финансам, согласовывать их на уровне S&OP и принимать обоснованные управленческие решения на основе единой версии данных.

 

Продукт Эксперт-BI

financial-statements

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Модуль 1. Введение в FP&A: роль, цели и структура
Следующая статья →
Модуль 3. Финансовые модели: P&L, Cash Flow, Баланс и их взаимосвязь
Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Авиакомпания NordStar (АО «АК «НордСтар») – работает под данным брендом с 2008 г. и сейчас входит в топ-15 крупнейших российских авиакомпаний (данные Росавиации) с пассажирооборотом более 1 млн человек в год. АО «АК «НордСтар» выполняет и внутренние, и внешние рейсы, а ее основные хабы - Домодедово, Пулково и Емельяново. С 2021 года компания является базовым перевозчиком аэропорта Норильск.

  • Российский филиал одного их ведущих мировых производителей и дистрибьютеров косметики Estee Lauder Companies Inc. выбрал аналитическую платформу Loginom для предиктивной аналитики продаж как в офлайн-, так и в онлайн-канале.

  • ПАО «Банк Уралсиб» (Публичное акционерное общество «Банк Уралсиб») — российский коммерческий банк. В 2020 году входил в топ-20 банков РФ по размеру активов (рэнкинг рейтингового агентства Эксперт РА), в 2021 году — в топ-25 крупнейших банков страны по расчётам агрегатора Банки.ру

  • Банк "Санкт-Петербург" - это универсальный коммерческий банк, предоставляющий полный спектр финансовых услуг для частных и корпоративных клиентов. Банк основан в 1990 году и имеет генеральную лицензию Банка России на осуществление банковских операций. Сеть банка включает более 170 офисов и отделений, а также свыше 1000 банкоматов и терминалов в Санкт-Петербурге, Москве и других регионах.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.