BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
    • Партнерская программа FineBI/FineReport с BI Consult
    • Smart Report
    • Платформа принятия решений
    • Визуализация данных и дашборды
    • Мобильный BI-инструмент
    • Политика лицензирования FineReport
    • Источники данных
    • Сайзинг FineReport
    • Кластеры FineReport
    • Активация триальной версии FineReport
    • Развертывание и интеграция
    • Управление подключением к данным FineReport
    • Управление пользователями FineReport
    • Визуальные графики
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Системы бизнес-анализа (BI) » FineReport » Кластеры FineReport

Кластеры FineReport

1) Кластер означает, что несколько проектов группируются вместе для оказания одной и той же услуги. В кластере каждый проект можно рассматривать как один узел.

2) Поскольку кластеры можно расширять по горизонтали, пользователи могут добавлять узлы для достижения увеличения параллелизма линейным образом, тем самым повышая производительность системы для поддержки параллелизма. Пользователи также могут выделить несколько проектов в качестве резервных копий, чтобы избежать потерь, вызванных простоем системы (например, перерывом в работе и потерей данных/шаблонов) в случае недоступности какого-либо отдельного сервера. Это эффективный способ поддерживать круглосуточную работу системы.

 

Функции

Высокая доступность

1) В безхостовом режиме при выходе из строя узла в кластере кластерная система продолжит обеспечивать бесперебойную обработку;

2) При выходе из строя узла в кластере он автоматически переключится на другой узел без необходимости повторного входа в систему.

 

Высокая последовательность

1) Информация о конфигурации и файлы ресурсов платформ на всех узлах могут быть проверены и обновлены в режиме реального времени и синхронизировано;

2) Если пакеты JAR в узлах несовместимы, они будут автоматически проверяться, сравниваться и выдаваться оповещения при загрузке.

 

Высокая масштабируемость

Поскольку кластеры можно расширять по горизонтали благодаря превосходному дизайну архитектуры, пользователи могут добавлять узлы для достижения линейного увеличения параллелизма, тем самым обеспечивая более высокую производительность системы для поддержки параллелизма.

  

 

Удобный для пользователя интерфейс

1) Имеет простые визуальные настройки, благодаря чему пользователи могут управлять 80% настроек на платформе принятия решений;

2) Он поддерживает горячее развертывание, поэтому пользователи могут добавлять/удалять узлы, просто копируя файлы узлов, без необходимости перезагрузки;

3) Он контролирует работу всех узлов в режиме реального времени, таким образом пользователям можно своевременно напоминать о таких случаях, как простой узла и несогласованность времени между узлами.

 

Кластерная архитектура

 

Кластерное решение

Решение веб-кластеризации состоит из «балансировщика нагрузки+веб-контейнера+сервера состояния+файлового сервера+внешней базы данных». Ниже приводится краткое описание функций каждого компонента:

 

Балансировщик нагрузки

Разумно распределяя запросы пользователей по каждому узлу в соответствии с алгоритмом, балансировщик нагрузки облегчает нагрузку на каждый отдельный проект и снижает требования к производительности для каждого отдельного сервера. Балансировщик нагрузки — это точка входа в кластерные системы серверов.

Балансировщики нагрузки обычно делятся на программные балансировщики нагрузки и аппаратные балансировщики нагрузки. В качестве программного балансировщика нагрузки рекомендуется использовать Nginx, а в качестве аппаратного балансировщика нагрузки — F5. Для балансировщика нагрузки, не использующего Nginx, FineReport предоставляет только инструкции по настройке.

 

Веб-контейнер (один из компонентов J2EE-контейнера)

Веб-контейнер — это служебная программа или программа, поддерживающая выпуск веб-программ.

Каждый серверный порт оснащен такой сервисной программой для обработки запросов со стороны клиента.

Рекомендуемые веб-контейнеры: контейнер Tomcat, контейнер WebLogic и контейнер WebSphere.x.

 

Внешняя база данных

Внешняя база данных в режиме реального времени синхронизирует информацию о конфигурации платформы между всеми узлами кластера; все узлы используют одну и ту же внешнюю базу данных.

Поддерживаемые базы данных: MySQL, SQLServe, Oracle и DB2.

 

Статус сервера

Сервер состояния хранит кэшированные данные, информацию для входа в систему, блокировку шаблона и идентификатор сеанса, управляет состоянием и кэшами всех серверов, а также ограничивает доступ и операции путем проверки.

В настоящее время поддерживаются Redis Standalone и Redis Cluster.

 

Синхронизация файлов

Вы можете выбрать два режима синхронизации: синхронизация между узлами и общий доступ к файловому серверу. Согласованность файлов ресурсов (шаблонов и т. д.) в реальном времени гарантируется обоими режимами. 

1) Межузловая синхронизация: это режим по умолчанию, когда файловый сервер выключен. В этом режиме файлы ресурсов всех серверов узлов будут считываться из локальных каталогов проекта; при сохранении изменений в шаблонах серверов соответствующие данные на других узлах будут синхронизироваться в режиме реального времени.

2) Совместное использование файлового сервера: этот режим будет работать, когда файловый сервер включен. В частности, при хранении шаблонов и других файлов ресурсов на файловом сервере файлы ресурсов каждого узла будут считываться с файлового сервера.

FTP, SFTP и HDFS в настоящее время являются жизнеспособными файловыми серверами.

 

Кластерная коммуникация

Прежде чем разрешить использование кластера, пользователи могут выбрать один протокол связи кластера: TCP или UDP. Если сервер разрешает многоадресную рассылку, выберите UDP, в противном случае TCP. Протокол по умолчанию — TCP.

Различия между TCP и UDP:

 

TCP  

UDP  

Связь

Да

Нет

Уровень системных ресурсов

Высокий

Низкий

Структура программы

Сложный

Простой

Корректность данных

Гарантировано

Не гарантировано

Последовательность данных

Гарантировано

Не гарантировано

Сценарий применения

 

Большая нагрузка на сеть,

быстрый ответ

Разъем

socket (pf_inet, sock_stream, 0)

socket (pf_inet,sock_dgram,0)

Отправка и получение данных

отправить/получить

отправить/получить из

Адрес подтверждающий

При подключении/принятии

Назначается каждый раз в функции sendto/recvfrom

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Развертывание и интеграция
Следующая статья →
Политика лицензирования FineReport

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • СберКорус (Группа компаний Сбербанка) – это ИТ‑компания, ИТ‑интегратор, SaaS-провайдер. Является разработчиком цифровых сервисов и услуг для автоматизации широкого диапазона бизнес-процессов юридических лиц. В 2004 году компания стала первым в России оператором электронного документооборота, а в 2012 году вошла в экосистему Сбера. 

  • ООО «Ай Пи Ти Групп» (IPT Group) — многопрофильный консалтинговый холдинг, специализирующийся на юридическом и финансовом сопровождении бизнеса. IPT Group занимает высокие позиции в профессиональных рейтингах, входит в ТОП-30 лучших юридических компаний России по версии «Право.ru-300», Global Law Experts и др.

  • Русклимат
    Русклимат — международный торгово-производственный холдинг, концентрирующий опыт ведущих мировых производителей индустрии климата, мощный потенциал конструкторских бюро и лабораторий индустриального дизайна.
     
    Компания образована в 1996 году. За более чем двадцатилетнюю историю Русклимат прошел путь от локальной компании до мощной вертикально-интегрированной многопрофильной структуры.
     
  • «Синтека» — ведущий разработчик инновационных сервисов для строительной отрасли, который решает ключевые задачи автоматизации службы снабжения строительных компаний.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.