BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
    • Visiology Dashboards
    • Visiology Smart Forms
    • Visiology ДанКо
    • Visiology Cortex
    • Process Mining Engine
    • VIXtract
    • Технологические партнёры
    • Источники данных
    • Администрирование, безопасность и архитектура платформы
    • Масштабируемость и сложность модели данных
    • Системные требования
    • Политика лицензирования
    • FAQ по Visiology
      • Установка платформы
      • Создание, редактирование и удаление пользователей
      • Техническая поддержка
      • Загрузка данных с помощью JDBC
      • Загрузка данных с помощью Excel
      • Загрузка данных с помощью CSV
      • Встраивание в порталы
      • Внешняя авторизация
      • Ролевая модель
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Системы бизнес-анализа (BI) » Visiology » FAQ по Visiology » Загрузка данных с помощью Excel-файлов

Загрузка данных с помощью Excel-файлов

Загрузка данных

Excel-файлы являются одним из самых популярных источников данных, загружаемых на платформу для бизнес-анализа.

В загружаемых таблицах названия полей не должны содержать следующие символы:

  • точка;
  • двоеточие;
  • квадратные скобки.

 

Для загрузки данных с помощью Excel-файла необходимо выполнить следующие шаги:

  1. В рабочей области щелкните по названию набора данных, в который вы будете загружать таблицы, либо создайте новый набор и выберите его:

 

  1. В открывшемся окне нажмите Данные > Выбрать источник данных:

 

  1. В появившемся диалоге кликните Книга Excel и нажмите кнопку Выбрать:

 

  1. Откроется стандартный диалог выбора файла. Выберите необходимый файл и нажмите Открыть:

 

  1. Система откроет вашу таблицу в отдельном окне. Здесь вы можете просмотреть и настроить ее перед загрузкой:
    • указать, имеет ли таблица заголовки;
    • указать номер строки, в которой находятся заголовки;
    • указать номер строки, с которой следует загружать данные;
    • проверить загружаемые данные;
    • отменить загрузку данных некоторых колонок при необходимости;
    • просмотреть тип данных колонок и при необходимости изменить их.

Типы данных используются для классификации значений, чтобы иметь структурированный набор данных. Система определяет типы данных загружаемой таблицы автоматически. Тем не менее, необходимо убедиться, что все типы данных были определены верно. При необходимости вы можете изменить тип данных, нажав на кнопку с обозначением типа данных и выбрав нужный тип:

 

В таблице ниже перечислены типы данных, поддерживаемые платформой:

Тип данных

Описание

ABC String

Строка. Это могут быть строки, числа или даты, представленные в текстовом формате.

123 Int64

64-разрядное целочисленное значение (целое число).

1.2 Float

64-разрядное число с плавающей запятой (десятичное число).

DateTime

Значение даты и времени.

$ Decimal

Десятичное число с фиксированной запятой.

6. После того, как вы проверили и настроили таблицу, нажмите кнопку Добавить выбранные. Данные загрузятся на платформу Visiology и вы увидите таблицу на экране построения модели данных:

 

Подобным образом добавьте еще несколько таблиц, данные которых вы хотите проанализировать:

 

В панели Данные таблицы сортируются по алфавиту (или по возрастанию, если названия начинаются с чисел).

 

Просмотр загруженных таблиц

Загруженные таблицы отображаются в панели Данные в правой стороне экрана:

 

Вы можете развернуть каждую таблицу для быстрого просмотра списка ее столбцов. Для этого нажмите на стрелку слева от названия таблицы:

 

Столбцы таблиц сортируются по алфавиту. Если название столбцов начинается с цифры, то сортировка происходит по возрастанию.

Для просмотра данных в загруженных таблицах, выберите таблицу, данные которой вы хотите просмотреть, и нажмите кнопку просмотра данных в левой стороне экрана:

 

Удаление таблицы из модели

Для удаления таблицы из модели данных, выполните следующие шаги:

  1. Нажмите кнопку с тремя точками напротив таблицы, которую вы хотите удалить.
  2. Во всплывающем меню выберите Удалить.
  3. Нажмите Удалить в диалоге подтверждения:

 

Внимание! Данное действие нельзя будет отменить. Будьте внимательны при удалении таблиц из модели данных.

 

Дальнейшие шаги

После загрузки таблиц, вы можете построить модель данных по схеме “звезда“ или “созвездие“, которая станет основой для визуализации данных и создания дашбордов.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Загрузка данных с помощью JDBC
Следующая статья →
Загрузка данных с помощью CSV-файлов

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • AbbVie – компания, которая стремится решить самые серьезные проблемы здравоохранения. Это биофармацевтическая компания, сфокусированная на исследованиях и разработках.

  • ПАО АНК «Башнефть» — российская вертикально-интегрированная нефтяная компания, с 2016 года входит в ПАО НК «Роснефть». Главный офис расположен в городе Уфе (Башкортостан). Добыча углеводородов – более 21 млн тонн нефти в год. Объем переработки – более 18 млн тонн нефти в год. Число сотрудников – более 33 тыс. человек.

  • ПАО «Ростелеком» — российский провайдер цифровых услуг и сервисов. Предоставляет услуги широкополосного доступа в Интернет, интерактивного телевидения, сотовой связи, местной и дальней телефонной связи и др. Занимает лидирующие позиции на российском рынке высокоскоростного доступа в интернет, платного ТВ, хранения и обработки данных, а также кибербезопасности

  • ООО "Интернэшнл Ресторант Брэндс" – это крупнейший франчайзинговый партнер компании Yum! Brands Russia & CIS в России, отвечающий за рост и развитие бренда KFC на территории РФ. На сегодняшний день у компании более 350 ресторанов. Ежедневно в рестораны приходит 200 000+ гостей.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.