Учебный курс по Apache Doris

- Введение в Apache Doris и OLAP-аналитику
- Архитектура Doris: FE и BE, хранение данных и выполнение запросов
- Развертывание кластера Doris: локально, на серверах и в облаке
- Управление кластерами и безопасностью: пользователи, роли и доступ
- Установка, конфигурация и первый запуск проекта
- Основы работы с данными: таблицы, типы данных и схемы
- Проектирование схем: разделение, партиционирование и распределительные ключи
- Источники данных и форматы: Parquet, CSV, JSON через Broker
- Загрузка данных: пакетная загрузка и инкрементальная загрузка
- Интеграция источников: HDFS, S3, Kafka, JDBC-источники
- Потоковая загрузка данных и обновления
- Материализованные представления и Rollup для ускорения запросов
- Планирование запросов и векторизованный движок
- Оптимизация запросов: статистика, JOIN и агрегации
- Управление схемами и жизненным циклом данных: ALTER, копирование, удаление
- Мониторинг и диагностика: метрики, логи, Grafana
- Масштабирование, кэширование и высокая доступность
- Безопасность, соответствие и аудит
- Резервное копирование, восстановление и управление версиями данных
- Интеграции с BI-инструментами: JDBC/ODBC и популярные BI-решения
- Практический проект: от загрузки данных до аналитических дашбордов
- Продвинутые темы и лучшие практики: функции, миграции и рефакторинг




