BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
    • AI/ML для сельского хозяйства и агрохолдингов
    • BI для сельского хозяйства и агрохолдингов
    • DWH для сельского хозяйства и агрохолдингов
    • IBP для сельского хозяйства и агрохолдингов
    • Анализ данных в агрохолдингах
    • Метрики и KPI
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI для сельского хозяйства и агрохолдингов » DWH для сельского хозяйства и агрохолдингов

DWH для сельского хозяйства и агрохолдингов

Современные агрохолдинги работают с огромными объемами данных, поступающих из множества источников: ERP‑систем, систем управления техникой, IoT‑датчиков, GPS‑трекеров, метеостанций, систем учета животных, складских систем и финансовых платформ. Без централизованного управления этими данными невозможно построить эффективную аналитику и управлять бизнесом на основе фактов.

Data Warehouse (DWH) - корпоративное хранилище данных - является фундаментом цифровой архитектуры агрохолдинга. Оно обеспечивает:

  • консолидацию данных из всех информационных систем
  • формирование единой модели данных предприятия
  • поддержку управленческой аналитики и BI
  • подготовку данных для AI и машинного обучения
  • обеспечение прозрачности процессов

DWH формирует единый источник правды (Single Source of Truth) для всех подразделений аграрной компании.

 

Перечень аналитических задач по подразделениям

 

Руководство и стратегическое управление

  • консолидация данных по всем предприятиям холдинга
  • анализ финансовых результатов
  • анализ эффективности направлений бизнеса
  • анализ рентабельности культур и производственных направлений

 

Агрономическая служба

  • хранение истории полей
  • анализ урожайности по культурам
  • анализ применения удобрений и СЗР
  • анализ эффективности агротехнологий

 

Животноводство

  • хранение данных о поголовье
  • анализ продуктивности животных
  • анализ ветеринарных мероприятий
  • анализ кормовых рационов

 

Производственные подразделения

  • анализ загрузки сельскохозяйственной техники
  • анализ производственных операций
  • контроль выполнения технологических операций

 

Финансовый департамент

  • анализ затрат
  • анализ себестоимости продукции
  • контроль бюджетов
  • анализ финансовых результатов

 

Логистика и склад

  • анализ запасов
  • контроль движения продукции
  • анализ эффективности логистики

 

Что позволяет делать коробочное DWH‑решение

Преднастроенное отраслевое DWH‑решение для агрохолдингов включает:

  • интеграцию данных из корпоративных систем
  • создание единой модели данных агробизнеса
  • историзацию данных
  • управление качеством данных
  • формирование витрин данных для аналитики

Это позволяет создавать единый цифровой контур управления данными агрохолдинга.

 

Бизнес‑выгоды

Для агрономов

  • единая база данных полей
  • анализ эффективности агротехнологий

 

Для производственных подразделений

  • прозрачность производственных процессов
  • контроль использования техники

 

Для финансового департамента

  • единая финансовая модель
  • контроль затрат

 

Для топ‑менеджмента

  • консолидация данных холдинга
  • повышение прозрачности бизнеса

 

Для каких компаний решение необходимо

DWH особенно актуален для:

  • крупных агрохолдингов
  • компаний с распределённой инфраструктурой
  • предприятий с большим количеством информационных систем
  • компаний, внедряющих BI и AI

 

Интеграция с корпоративными ИТ‑системами

DWH интегрируется с:

  • ERP
  • CRM
  • системами учета животных
  • системами мониторинга техники
  • складскими системами
  • IoT‑платформами

 

Архитектура и технологии

    Источники данных
    ERP | CRM | IoT | GPS | метеоданные

    ↓

    Data Ingestion
    Kafka | Airflow | ETL | CDC

    ↓


   Data Warehouse
    PostgreSQL | Greenplum | ClickHouse | Arenadata

    ↓

    Data Marts
    витрины данных

    ↓

    BI / AI
    FineBI | Visiology | PIX BI | Superset

 

Методология внедрения

Этапы внедрения:

  1. аудит источников данных
  2. проектирование модели данных
  3. разработка ETL‑процессов
  4. построение витрин данных
  5. подключение BI‑систем

 

Безопасность и соответствие

Система соответствует требованиям:

  • 152‑ФЗ
  • 187‑ФЗ

Поддерживаются:

  • разграничение доступа
  • аудит действий пользователей
  • журналирование операций

 

Практические кейсы

Кейc 1 - агрохолдинг растениеводства

Результаты:

  • единая модель данных
  • снижение времени подготовки отчетов на 70%
  • повышение прозрачности затрат

 

Кейc 2 - животноводческий холдинг

Результаты:

  • единая база данных животных
  • повышение качества аналитики
  • снижение ошибок в отчетности

 

Итоговая ценность решения

DWH становится основой цифровой платформы агрохолдинга.

Он обеспечивает:

  • единое хранилище корпоративных данных
  • поддержку BI и AI
  • повышение прозрачности бизнеса
  • основу для цифровой трансформации агропромышленного комплекса
  • Руководство и стратегия - Формирование корпоративной модели данных агрохолдинга объединяющей производственные финансовые и операционные источники данных в единую структуру для стратегической аналитики
  • Руководство и стратегия - Интеграция данных из всех предприятий агрохолдинга в единое хранилище данных для консолидации управленческой отчетности
  • Руководство и стратегия - Создание витрин данных для стратегического анализа прибыльности культур регионов и производственных направлений
  • Руководство и стратегия - Формирование исторического хранилища показателей бизнеса для анализа долгосрочных трендов развития компании
  • Руководство и стратегия - Построение единого справочника предприятий полей культур и производственных активов для обеспечения консистентности данных
  • Руководство и стратегия - Интеграция внешних данных рынка сельхозпродукции для последующего анализа цен и рыночной конъюнктуры
  • Руководство и стратегия - Создание корпоративных витрин данных для мониторинга выполнения стратегических целей агрохолдинга
  • Руководство и стратегия - Организация хранения данных о погодных условиях и климатических факторах для анализа их влияния на производство
  • Руководство и стратегия - Формирование слоя агрегированных данных для построения управленческих дашбордов топ менеджмента
  • Агрономическая служба - Интеграция данных о посевных площадях из агрономических систем в корпоративное хранилище данных
  • Агрономическая служба - Загрузка данных о технологических операциях на полях: посев, обработку почвы, удобрение и сбор урожая
  • Агрономическая служба - Хранение исторических данных о урожайности культур по полям регионам и сезонам
  • Агрономическая служба - Интеграция результатов агрохимических анализов почвы для последующего анализа плодородия
  • Агрономическая служба - Создание витрин данных для анализа эффективности использования семян и сортов растений
  • Агрономическая служба - Хранение данных о применении удобрений и средств защиты растений
  • Агрономическая служба - Интеграция спутниковых данных и индексов вегетации для мониторинга состояния посевов
  • Агрономическая служба - Хранение погодных данных по регионам для анализа влияния климатических факторов на урожайность
  • Агрономическая служба - Формирование модели данных для анализа потерь урожая на различных этапах производства
  • Агрономическая служба - Интеграция данных систем точного земледелия и GPS мониторинга техники
  • Животноводство - Интеграция данных учета поголовья животных из специализированных систем животноводства
  • Животноводство - Хранение данных о продуктивности животных включая надои молока и привесы
  • Животноводство - Интеграция данных о кормовых рационах и фактическом потреблении кормов
  • Животноводство - Хранение данных ветеринарных мероприятий и состояния здоровья животных
  • Животноводство - Формирование витрин данных для анализа продуктивности ферм и животноводческих комплексов
  • Животноводство - Интеграция данных систем автоматического доения и датчиков мониторинга животных
  • Животноводство - Хранение данных о репродуктивных показателях стада
  • Животноводство - Формирование модели данных для анализа эффективности кормления животных
  • Животноводство - Интеграция данных лабораторных анализов качества молока и мясной продукции
  • Животноводство - Хранение исторических данных по структуре и возрасту стада
  • Производственные подразделения - Интеграция данных систем управления сельскохозяйственной техникой
  • Производственные подразделения - Загрузка данных GPS мониторинга техники и маршрутов движения машин
  • Производственные подразделения - Хранение данных о выполнении полевых работ по каждой единице техники
  • Производственные подразделения - Интеграция данных о расходе топлива сельскохозяйственной техники
  • Производственные подразделения - Формирование витрин данных для анализа загрузки машино-тракторного парка
  • Производственные подразделения - Хранение данных о техническом обслуживании и ремонте техники
  • Производственные подразделения - Интеграция данных о времени работы механизаторов и выполненных операциях
  • Производственные подразделения - Создание модели данных для анализа производительности техники
  • Производственные подразделения - Хранение данных о технологических операциях по каждому полю и культуре
  • Производственные подразделения - Интеграция данных о затратах на выполнение полевых работ
  • Финансовый департамент - Интеграция данных бухгалтерских систем и финансового учета в корпоративное хранилище данных
  • Финансовый департамент - Формирование витрин данных для анализа себестоимости сельскохозяйственной продукции
  • Финансовый департамент - Хранение исторических данных финансовых результатов предприятий агрохолдинга
  • Финансовый департамент - Интеграция данных бюджетирования и финансового планирования
  • Финансовый департамент - Создание модели данных для анализа маржинальности продукции
  • Финансовый департамент - Интеграция данных управленческого учета затрат по подразделениям
  • Финансовый департамент - Хранение данных о дебиторской задолженности покупателей
  • Финансовый департамент - Хранение данных о кредиторской задолженности поставщиков
  • Финансовый департамент - Формирование витрин данных для анализа исполнения бюджета компании
  • Финансовый департамент - Интеграция данных банковских операций и платежей
  • Логистика и склад - Интеграция данных складских систем учета сельскохозяйственной продукции
  • Логистика и склад - Хранение данных о движении продукции между складами элеваторами и производственными площадками
  • Логистика и склад - Формирование витрин данных для анализа оборачиваемости складских запасов
  • Логистика и склад - Интеграция данных транспортных систем и логистических операций
  • Логистика и склад - Хранение данных о транспортировке сельскохозяйственной продукции
  • Логистика и склад - Интеграция данных систем управления элеваторами и хранения зерна
  • Логистика и склад - Хранение данных о потерях продукции при хранении и транспортировке
  • Логистика и склад - Формирование модели данных для анализа эффективности логистических операций
  • Логистика и склад - Интеграция данных GPS мониторинга транспортных средств
  • Логистика и склад - Хранение данных о загрузке складских мощностей
  • Управление техникой - Интеграция данных учета техники сельскохозяйственных предприятий
  • Управление техникой - Хранение данных о характеристиках техники и сроках эксплуатации оборудования
  • Управление техникой - Интеграция данных телеметрии селекционной техники
  • Управление техникой - Формирование витрин данных для анализа использования техники
  • Управление техникой - Хранение данных о ремонтах, техническом обслуживании и замене деталей
  • Управление техникой - Интеграция данных учета топлива и расхода горюче смазочных материалов
  • Управление техникой - Хранение данных о времени работы техники по операциям
  • Управление техникой - Формирование модели данных для анализа стоимости эксплуатации техники
  • Управление техникой - Интеграция данных систем управления автопарком
  • Управление техникой - Хранение исторических данных использования машино-тракторного парка
  • Управление персоналом - Интеграция данных кадровых систем и учета персонала агрохолдинга
  • Управление персоналом - Формирование витрин данных для анализа производительности труда работников
  • Управление персоналом - Интеграция данных систем расчета заработной платы
  • Управление персоналом - Хранение данных о рабочем времени сотрудников в DWH агропромышленности
  • Управление персоналом - Интеграция данных систем учета сезонных работников
  • Управление персоналом - Формирование модели данных для анализа эффективности использования трудовых ресурсов
  • Управление персоналом - Хранение данных о квалификации сотрудников и обучении
  • Управление персоналом - Интеграция данных систем управления задачами и работами персонала
  • Управление персоналом - Хранение исторических данных кадровых изменений
← Предыдущая статья
BI для сельского хозяйства и агрохолдингов
Следующая статья →
IBP для сельского хозяйства и агрохолдингов

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • KazanExpress — торговая площадка, на которой представлены товары с бесплатной доставкой за один день в более, чем 70 городах России. Аналитическое решение на базе платформы данных Yandex Cloud позволило компании обеспечить демократизацию данных. Результат — принятие обоснованных решений на всех уровнях, увеличение лояльности партнеров и повышение прозрачности бизнеса.

    Мониторинг ключевых метрик в реальном времени минимизировал недополученную прибыль и обеспечил рост прибыльных направлений, а возможности геоаналитики сервиса Yandex DataLens помогли за короткое время проанализировать локации для открытия более 90 ПВЗ в 25 городах России и заложить основу для роста компании.

  • MoneyCare — кредитная платформа и сервис для ПОС-кредитования в магазинах, установленная в более чем 18 тысячах трейдинговых точек и сотрудничающая с 11 главными банками России.

  • АО «НСПК» - оператор национальной системы платежных карт, который предоставляет операционные услуги и услуги платежного клиринга операторам платежных систем, в том числе Банку России и кредитным организациям. В задачи АО «НСПК» входит обеспечение бесперебойного доступа к переводам денежных средств в Российской Федерации с использованием платежных инструментов.  Также компания является оператором национальной платёжной системы «Мир» и операционным и платёжным клиринговым центром Системы быстрых платежей (СБП).

  • «Лента» – первая по величине сеть гипермаркетов и четвертая среди крупнейших розничных сетей страны. Компания была основана в 1993 г. в Санкт-Петербурге.

    «Лента» управляет 249 гипермаркетами в 88 городах России и 131 супермаркетом в Москве, Санкт-Петербурге, Сибири, Уральском и Центральном регионах с общей торговой площадью около 1 494 тыс. кв. м. Средняя торговая площадь одного гипермаркета «Лента» составляет около 5 500 кв.м, средняя площадь супермаркета – 800 кв.м. Компания оперирует двенадцатью распределительными центрами. Штат компании – около 50, 5 тыс. человек.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.