Data Catalog - внедрение, наполнение и эксплуатация в корпоративной data-платформе
- Введение: термины и базовые концепции каталога данных
- Контекст применения каталога данных в корпоративной data-платформе
- Стратегия внедрения каталога данных: цели, показатели и бизнес-ценность
- Архитектурные принципы: централизованный, федеративный и гибридный подход
- Структура метаданных: сущности, атрибуты и связи
- Онтологии, таксономии и бизнес-словарь данных
- Метаданные как продукт: роли, процессы и ответственность
- Интеграция источников данных: коннекторы, интерфейсы и паспорта
- Архитектура питания каталога: ingest, обработка и хранилище
- Качество и валидация метаданных: правила, тесты и критерии приемки
- Безопасность, доступ и соответствие: политики, RBAC/ABAC
- Приватность, лицензирование и управление чувствительной информацией
- Управление жизненным циклом метаданных: версия, архивирование, удаление
- Поиск, индексация и производительность каталога
- Данные как продукт: бизнес-объекты и сервисы каталога
- Инструменты и стек: каталоги, шлюзы и интеграционные платформы
- Интеграция с облачными платформами и мультиоблаком
- DataOps для метаданных: CI/CD, тестирование изменений
- Мониторинг, наблюдаемость и управление качеством каталога
- Эксплуатационная модель: роли, процессы поддержки и SLA
- Управление изменениями и релиз-цикл каталога
- Практические кейсы внедрения: промышленность, финансы, здравоохранение
- Кейсы по отраслям: финансы, здравоохранение, ритейл, производство
- Типовые риски, ограничения и антипаттерны внедрения
- Эволюция каталога: масштабирование, федеративность и ИИ-метаданные
- Метрики успеха проекта каталога и показатели зрелости
- Дорожная карта развития каталога: планирование, финансирование и управление портфелем
