BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс по PostgreSQL » Руководство по PostgreSQL » Оператор LIKE в PostgreSQL

Оператор LIKE в PostgreSQL

LIKE в PostgreSQL используется для поиска текстовых значений по шаблону. С его помощью можно найти строки, которые начинаются с нужного фрагмента, заканчиваются определенным набором символов или содержат подстроку внутри значения.

Оператор LIKE часто применяют в условиях WHERE вместе с подстановочными знаками: % означает любое количество символов, а _ — один символ. В статье разберем синтаксис LIKE, примеры шаблонов, поиск по началу, концу и части строки, отличие LIKE от обычного равенства и когда может понадобиться ILIKE для поиска без учета регистра.

Что внутри:

  • что делает оператор LIKE в PostgreSQL;
  • синтаксис WHERE column LIKE pattern;
  • подстановочный знак %;
  • подстановочный знак _;
  • поиск строк, начинающихся с нужного текста;
  • поиск строк, заканчивающихся нужным текстом;
  • поиск подстроки внутри значения;
  • сочетание % и _ в одном шаблоне;
  • чем LIKE отличается от оператора =;
  • когда использовать ILIKE;
  • примеры SQL-запросов.

 

Оператор LIKE используется для сопоставления текстовых значений с шаблоном, использующим подстановочные знаки. Если искомое выражение может быть сопоставлено с выражением шаблона, оператор LIKE вернет значение true, что равно 1.

Существует два подстановочных знака, используемых в связке с оператором LIKE:

  • Знак процента (%)
  • Нижнее подчеркивание (_)

 

Знак процента представляет собой ноль, один или несколько чисел или символов. Подчеркивание представляет собой одну цифру или символ. Эти символы можно комбинировать.

Если какой-либо из этих двух знаков не используется вместе с LIKE, то LIKE действует как оператор равенства.

 

Синтаксис

Базовый синтаксис % и _ выглядит следующим образом:

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX%'

 

или

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '%XXXX%'
 

или

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX_'
 

или

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX'
 

или

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX_'

 

Вы можете комбинировать N-ое число условий с использованием операторов AND или OR. В данном случае XXXX может быть любым числовым или строковым значением.

 

Пример

В таблице ниже приведены примеры, где часть WHERE содержит различные условия LIKE с операторами '%' и '_':

S. No.

Команда и Описание

1

WHERE SALARY::text LIKE '200%'

Находит все значения, которые начинаются с 200

2

WHERE SALARY::text LIKE '%200%'

Находит все значения, содержащие 200 в любой позиции

3

WHERE SALARY::text LIKE '_00%'

Находит любые значения, которые имеют 00 во второй и третьей позициях

4

WHERE SALARY::text LIKE '2_%_%'

Находит любые значения, начинающиеся с  2 и у которых как минимум 3 символа в длину

5

WHERE SALARY::text LIKE '%2'

Находит любые значения, заканчивающиеся на 2

6

WHERE SALARY::text LIKE '_2%3'

Находит любые значения, имеющие  2 во второй позиции и оканчивающиеся на 3

7

WHERE SALARY::text LIKE '2___3'

Находит любые значения в пятизначном числе, которые начинаются с 2 и заканчиваются на 3

 

LIKE сравнивает только строки. Следовательно, нам нужно преобразовать столбец в строку, как это сделано в примерах выше.

Давайте рассмотрим реальный пример, возьмем таблицу COMPANY:

# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

 

Ниже пример команды, который отобразит все записи из таблицы COMPANY, где AGE начинается с 2:

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE::text LIKE '2%';

 

Результат будет следующим:

 id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
  7 | James |  24 | Houston     |  10000
  8 | Paul  |  24 | Houston     |  20000
(7 rows)

 

Следующий пример отобразит все записи, где ADDRESS содержит тире (-) внутри текста:

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS  LIKE '%-%';

 

Результат будет следующим:

 id | name | age |                      address              | salary
----+------+-----+-------------------------------------------+--------
  4 | Mark |  25 | Rich-Mond                                 |  65000
  6 | Kim  |  22 | South-Hall                                |  45000
(2 rows)

 

FAQ

Вопрос: Что делает LIKE в PostgreSQL?

Ответ: LIKE сравнивает текстовое значение с шаблоном. Если строка соответствует шаблону, условие возвращает true и строка попадает в результат запроса.

 

Вопрос: Что означает % в LIKE?

Ответ: Символ % означает ноль, один или любое количество символов. Например, LIKE 'abc%' найдет строки, которые начинаются с abc.

 

Вопрос: Что означает _ в LIKE?

Ответ: Символ _ означает ровно один любой символ. Например, LIKE 'a_c' подойдет для строк abc, axc или a1c.

 

Вопрос: Чем LIKE отличается от ILIKE?

Ответ: LIKE учитывает регистр символов, а ILIKE выполняет поиск без учета регистра. ILIKE удобно использовать, когда нужно найти текст независимо от заглавных и строчных букв.

 

Вопрос: Можно ли использовать LIKE без % и _?

Ответ: Да, но в таком случае LIKE работает почти как сравнение на равенство: строка должна совпасть с шаблоном целиком.

 

  • Функции для работы со строками PostgreSQL
  • PostgreSQL: типы данных
  • PostgreSQL: ограничения
  • PostgreSQL: функции и операции даты/времени
  • DBeaver: создание подключения

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
PostgreSQL – запрос DELETE
Следующая статья →
PostgreSQL – условие LIMIT
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ООО «Ай Пи Ти Групп» (IPT Group) — многопрофильный консалтинговый холдинг, специализирующийся на юридическом и финансовом сопровождении бизнеса. IPT Group занимает высокие позиции в профессиональных рейтингах, входит в ТОП-30 лучших юридических компаний России по версии «Право.ru-300», Global Law Experts и др.

  • Российский филиал одного их ведущих мировых производителей и дистрибьютеров косметики Estee Lauder Companies Inc. выбрал аналитическую платформу Loginom для предиктивной аналитики продаж как в офлайн-, так и в онлайн-канале.

  • АО «НСПК» - оператор национальной системы платежных карт, который предоставляет операционные услуги и услуги платежного клиринга операторам платежных систем, в том числе Банку России и кредитным организациям. В задачи АО «НСПК» входит обеспечение бесперебойного доступа к переводам денежных средств в Российской Федерации с использованием платежных инструментов.  Также компания является оператором национальной платёжной системы «Мир» и операционным и платёжным клиринговым центром Системы быстрых платежей (СБП).

  • Группа компаний «Невский кондитер» основана в 1996 году в Санкт-Петербурге и на сегодняшний день является одним из крупнейших производителей кондитерских изделий в России.

     

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.