Внедрение Data Governance с нуля: поэтапная стратегия, типовые ошибки, KPI и измерение зрелости управления данными
- Введение: что такое Data Governance
- Поэтапная стратегия внедрения: от нуля к устойчивому процессу
- Область данных и стейкхолдеры
- Архитектура управления данными: политики, процедуры и модели
- Роли и оргструктура: владельцы, стейкхолдеры, комитеты
- Метаданные, каталог и словарь данных
- Управление качеством данных: стандарты и процессы
- Данные как продукт: владение, сервисы и ценность
- Безопасность, приватность и соответствие требованиям
- Инструменты и технологии: DQ, MDM, каталог и lineage
- План внедрения: фазы, мильстоуны, deliverables
- Типичные ошибки внедрения: антипаттерны и обходные решения
- KPI для Data Governance: измеримые показатели эффективности
- Измерение зрелости управления данными: модели зрелости
- Оценка рисков и управление изменениями
- Обучение и формирование культуры управления данными
- Мониторинг, аудит и устойчивость: практики поддержания
- Кейсы и примеры внедрений: отраслевые уроки





