BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
    • Эксперт-BI для строительных магазинов
    • Эксперт-BI Розничная торговля: Мода
    • Эксперт-BI для сетей аптек
    • AI/ML в розничной торговле
    • BI в сети розничной торговли
    • DWH в сети розничной торговли
    • IBP в сети розничной торговли
    • Анализ ассортиментной матрицы
      • BI/DWH для анализа Ассортиментных матриц
      • KPI, метрики и показатели для анализа ассортиментных матриц
    • Динамическое ценообразование в ритейле и e-commerce
    • Показатели и измерения
    • Универсальное решение для анализа чеков
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI для розничной торговли (сетей магазинов) » Эксперт BI анализ ассортиментной матрицы » KPI, метрики и показатели для анализа ассортиментных матриц

KPI, метрики и показатели для анализа ассортиментных матриц

Коммерческий департамент

Выручка — формула: сумма продаж товаров в денежном выражении — общий объем реализованной продукции за период

Валовая прибыль — формула: выручка минус закупочная стоимость товаров — показатель эффективности торговой деятельности

Валовая маржинальность — формула: валовая прибыль делить на выручку умножить на сто процентов — относительная прибыльность продаж

Операционная прибыль товара — формула: валовая прибыль минус логистические расходы минус маркетинговые расходы минус операционные расходы — реальная прибыльность SKU

Чистая прибыль товара — формула: операционная прибыль минус налоги — итоговая прибыль товара

Средняя цена продажи — формула: выручка делить на количество проданных единиц — средняя цена реализации товара

Средняя скидка — формула: сумма предоставленных скидок делить на выручку умножить на сто процентов — уровень ценовых уступок

Доля категории в обороте — формула: выручка категории делить на общий оборот компании умножить на сто процентов — вклад категории в бизнес

Доля SKU в обороте категории — формула: выручка SKU делить на выручку категории умножить на сто процентов — значимость товара в категории

Темп роста продаж — формула: продажи текущего периода минус продажи предыдущего периода делить на продажи предыдущего периода умножить на сто процентов — динамика продаж

 

Категорийный менеджмент

Количество SKU в категории — формула: общее количество уникальных товаров в категории — размер ассортиментной матрицы

Доля новинок в категории — формула: количество новых товаров делить на общее количество товаров категории умножить на сто процентов — интенсивность обновления ассортимента

Доля товаров драйверов — формула: продажи ключевых товаров делить на продажи категории умножить на сто процентов — вклад товаров драйверов

Коэффициент обновления ассортимента — формула: количество введенных новых товаров за период делить на общее количество товаров — скорость обновления ассортиментной матрицы

Средний оборот одного SKU — формула: выручка категории делить на количество SKU — средняя производительность товара

Доля убыточных SKU — формула: количество товаров с отрицательной операционной прибылью делить на общее количество товаров умножить на сто процентов — доля неэффективных товаров

Доля товаров категории А — формула: количество товаров класса А делить на общее количество товаров умножить на сто процентов — структура ассортимента по методу ABC

Класс XYZ стабильности спроса — формула: стандартное отклонение продаж делить на средние продажи — показатель стабильности спроса

Комбинированный класс ABC XYZ — формула: сочетание классификации оборота и стабильности спроса — аналитическая сегментация товаров

 

Управление продажами

Количество проданных единиц — формула: сумма проданных товаров в штуках — объем продаж в натуральном выражении

Средний чек — формула: выручка делить на количество транзакций — средний объем покупки клиента

Количество транзакций — формула: общее количество чеков продаж — активность покупателей

Частота покупок — формула: количество покупок делить на количество клиентов — интенсивность покупок

Конверсия продаж — формула: количество покупок делить на количество посетителей умножить на сто процентов — эффективность продаж

Продажи на квадратный метр — формула: выручка делить на площадь торгового зала — эффективность использования торгового пространства

Продажи на сотрудника — формула: выручка делить на количество сотрудников — производительность персонала

Доля акционных продаж — формула: продажи по акциям делить на общий объем продаж умножить на сто процентов — влияние маркетинговых акций

 

Логистика и управление запасами

Остатки товаров — формула: количество товаров на складе или в магазине — текущий уровень запасов

Оборачиваемость запасов — формула: себестоимость проданных товаров делить на средний запас — скорость оборота запасов

Период оборота — формула: количество дней в периоде делить на оборачиваемость запасов — количество дней оборота товара

Дни продаж запаса — формула: текущий запас делить на среднедневные продажи — сколько дней запас покрывает продажи

Уровень отсутствия товара — формула: количество дней отсутствия товара делить на общее количество дней умножить на сто процентов — уровень дефицита товара

Упущенные продажи — формула: потенциальные продажи минус фактические продажи — объем недополученной выручки

Доля неликвидов — формула: стоимость товаров с низкой оборачиваемостью делить на общий запас умножить на сто процентов — доля медленно продающихся товаров

Точность пополнения запасов — формула: фактический объем поставок делить на плановый объем поставок умножить на сто процентов — эффективность системы пополнения

 

Закупки и управление поставщиками

Закупочный объем — формула: сумма закупленных товаров в штуках — объем закупок

Закупочная стоимость — формула: сумма стоимости закупленных товаров — расходы на закупки

Средняя закупочная цена — формула: закупочная стоимость делить на количество закупленных единиц — средняя цена закупки

Маржинальность поставщика — формула: валовая прибыль товаров поставщика делить на выручку по поставщику умножить на сто процентов — прибыльность сотрудничества

Ретробонусы поставщиков — формула: сумма бонусов полученных от поставщика — дополнительный доход компании

Уровень сервиса поставщика — формула: количество выполненных поставок без нарушений делить на общее количество поставок умножить на сто процентов — качество поставок

Доля недопоставок — формула: объем недопоставленных товаров делить на общий заказ умножить на сто процентов — надежность поставщика

Доля перепоставок — формула: объем поставок сверх заказа делить на объем заказа умножить на сто процентов — отклонения поставок

Средний срок поставки — формула: сумма времени поставок делить на количество поставок

 

Финансовый департамент

Операционная прибыль — формула: валовая прибыль минус операционные расходы — прибыльность операционной деятельности

Чистая прибыль — формула: операционная прибыль минус налоги — итоговый финансовый результат

Рентабельность продаж — формула: чистая прибыль делить на выручку умножить на сто процентов — эффективность продаж

Рентабельность ассортимента — формула: прибыль категории делить на выручку категории умножить на сто процентов — прибыльность товарной категории

Рентабельность инвестированного капитала — формула: операционная прибыль делить на инвестированный капитал умножить на сто процентов — эффективность использования капитала

Стоимость хранения товаров — формула: сумма расходов на складские операции — затраты на хранение

Стоимость логистики — формула: сумма транспортных расходов — стоимость доставки товаров

Маркетинговые расходы — формула: сумма расходов на маркетинговые кампании — инвестиции в продвижение товаров

 

Топ менеджмент

Общий оборот компании — формула: сумма выручки по всем товарам — общий объем бизнеса

Общая прибыль компании — формула: суммарная прибыль по всем товарам — финансовый результат компании

Прибыльность ассортиментного портфеля — формула: общая прибыль делить на общий оборот умножить на сто процентов — эффективность ассортимента

Доля прибыльных SKU — формула: количество товаров с положительной прибылью делить на общее количество товаров умножить на сто процентов — качество товарного портфеля

Эффективность использования оборотного капитала — формула: прибыль делить на инвестиции в товарные запасы — эффективность управления запасами

 

Универсальный перечень показателей и измерений для анализа ассортиментных матриц

Коммерческий департамент

Показатели

Выручка — общий объем продаж товаров в денежном выражении

Валовая прибыль — разница между выручкой и закупочной стоимостью товара

Маржинальность — доля валовой прибыли в выручке

Операционная прибыль SKU — прибыль с учетом распределенных логистических, маркетинговых и операционных расходов

Средняя цена продажи — средняя фактическая цена реализации товара

Средняя скидка — средний уровень предоставленных скидок по товарам

Доля категории в выручке — вклад товарной категории в общий оборот компании

Доля SKU в категории — вклад конкретного товара в продажи категории

Темп роста продаж — динамика изменения продаж относительно предыдущих периодов

Like for Like продажи — изменение продаж по сопоставимым магазинам и периодам

 

Измерения

Товар — конкретная номенклатурная позиция SKU

Категория — товарная группа в структуре ассортимента

Подкатегория — более детальный уровень классификации категории

Бренд — торговая марка товара

Поставщик — компания, поставляющая товар

Регион — географическая зона продаж

Магазин — конкретная торговая точка

Канал продаж — розница, e-commerce, маркетплейсы, B2B

Ценовой сегмент — эконом, средний, премиум сегмент

Период времени — день, неделя, месяц, квартал, год

 

Категорийный менеджмент

Показатели

Доля новинок — процент новых товаров в ассортиментной матрице

Доля товаров-драйверов — доля ключевых товаров, генерирующих основной оборот категории

Количество SKU в категории — размер ассортиментной матрицы

Коэффициент обновления ассортимента — скорость появления новых товаров

Средний оборот SKU — средний объем продаж одного товара

Рентабельность категории — прибыльность категории после распределения затрат

Доля убыточных SKU — процент товаров с отрицательной операционной прибылью

ABC-рейтинг товаров — классификация товаров по доле продаж или прибыли

XYZ-рейтинг товаров — классификация по стабильности спроса

ABC XYZ класс — комбинированная классификация по обороту и стабильности спроса

 

Измерения

Категорийный менеджер — сотрудник, отвечающий за категорию

Категория — товарная группа

Подкатегория — детальная структура категории

Ценовой диапазон — уровень цены внутри категории

Тип товара — новинка, драйвер, стандартный товар

Жизненный цикл товара — ввод, рост, зрелость, спад

Сегмент клиентов — тип покупателя или аудитории

 

Управление продажами

Показатели

Количество проданных единиц — объем продаж в штуках

Средний чек — средний объем покупки клиента

Частота покупок — среднее количество покупок на клиента

Конверсия продаж — отношение покупок к посещениям

Продажи на квадратный метр — эффективность торговой площади

Продажи на сотрудника — эффективность персонала магазина

Доля акционных продаж — процент продаж, сделанных по акциям

ROI маркетинговых акций — возврат инвестиций в маркетинговые кампании

 

Измерения

Магазин — конкретная торговая точка

Регион — география продаж

Канал продаж — онлайн или офлайн канал

Маркетинговая акция — конкретная промоакция

Тип клиента — новый или постоянный покупатель

Временной период — дата или период анализа

 

Логистика и управление запасами

Показатели

Остатки товаров — текущий объем запасов на складе или в магазине

Оборачиваемость запасов — скорость продажи товарных запасов

Период оборота — количество дней, за которое продается запас товара

Дни продаж запаса — сколько дней текущий запас может покрывать продажи

Уровень out of stock — процент времени отсутствия товара на складе или полке

Упущенные продажи — объем недополученной выручки из-за отсутствия товара

Доля неликвидов — доля товаров с низкой оборачиваемостью

Точность пополнения — соответствие фактического пополнения плановым объемам

 

Измерения

Склад — логистический объект хранения товаров

Распределительный центр — центральный склад компании

Магазин — точка продаж

Категория товара — классификация ассортимента

SKU — конкретный товар

Период времени — временной интервал анализа

 

Закупки и управление поставщиками

Показатели

Закупочный объем — количество закупленных товаров

Закупочная стоимость — стоимость закупленных товаров

Ретробонусы — дополнительные выплаты поставщиков за выполнение условий сотрудничества

Маржинальность поставщика — прибыльность товаров поставщика

Уровень сервиса поставщика — процент выполненных поставок без нарушений

Доля недопоставок — процент недопоставленных товаров

Доля перепоставок — процент поставок сверх заказа

Средний срок поставки — время доставки товара от поставщика

 

Измерения

Поставщик — контрагент, поставляющий товар

Контракт — договор поставки

Категория — товарная категория

SKU — конкретная товарная позиция

Регион поставки — география поставок

Период анализа — временной период

 

Финансовый департамент

Показатели

Операционная прибыль — прибыль после учета операционных расходов

Чистая прибыль товара — прибыль после учета всех расходов и налогов

Рентабельность инвестированного капитала — эффективность вложений в товарные запасы

Стоимость хранения — затраты на складирование товаров

Стоимость логистики — транспортные расходы по товарам

Маркетинговые расходы — инвестиции в продвижение товаров

Доля операционных расходов — процент операционных затрат в обороте

 

Измерения

Статья затрат — тип расходов компании

Категория товара — товарная группа

SKU — конкретный товар

Канал продаж — направление реализации

Регион — географический рынок

Период времени — отчетный период

 

Топ-менеджмент

Показатели

Общий оборот компании — суммарный объем продаж

Общая прибыль — совокупная прибыль бизнеса

Прибыльность ассортимента — эффективность товарного портфеля

Доля прибыльных SKU — процент товаров с положительной операционной прибылью

Эффективность ассортиментной стратегии — рост прибыльности портфеля товаров

Эффективность использования оборотного капитала — результативность инвестиций в запасы

 

Измерения

Бизнес направление — стратегический сегмент бизнеса

Регион — география деятельности

Канал продаж — тип канала реализации

Категория — товарная категория

Временной период — период анализа

 

Следующая статья →
BI/DWH для анализа Ассортиментных матриц

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Компания "Норникель" - лидер горно-металлургической отрасли в России и мире. Она производит металлы, необходимые для развития экологичной экономики и транспорта.

  • Компания ООО "Комус" - один из лидеров российского рынка оптовых продаж офисных товаров и техники. Компания поставляет широкий ассортимент продукции - от канцелярских принадлежностей до компьютерной техники и офисной мебели.

  • «Лента» – первая по величине сеть гипермаркетов и четвертая среди крупнейших розничных сетей страны. Компания была основана в 1993 г. в Санкт-Петербурге.

    «Лента» управляет 249 гипермаркетами в 88 городах России и 131 супермаркетом в Москве, Санкт-Петербурге, Сибири, Уральском и Центральном регионах с общей торговой площадью около 1 494 тыс. кв. м. Средняя торговая площадь одного гипермаркета «Лента» составляет около 5 500 кв.м, средняя площадь супермаркета – 800 кв.м. Компания оперирует двенадцатью распределительными центрами. Штат компании – около 50, 5 тыс. человек.

  • Группа компаний "Дёке" производит товары для внешней отделки загородных домов. Ассортимент включает виниловый сайдинг, фасадные панели, водосточные системы, чердачные лестницы и гибкую битумную черепицу. Продукция Дёке вызывает гордость у сотрудников и партнеров компании.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.