BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс по PostgreSQL

Учебный курс по PostgreSQL

PostgreSQL — это объектно-реляционная система управления базами данных (ОРСУБД, ORDBMS), основанная на POSTGRES, Version 4.2 — программе, разработанной на факультете компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли. В POSTGRES появилось множество новшеств, которые были реализованы в некоторых коммерческих СУБД гораздо позднее.
 
PostgreSQL — СУБД с открытым исходным кодом, основой которого был код, написанный в Беркли. Она поддерживает большую часть стандарта SQL и предлагает множество современных функций:
  • сложные запросы
  • внешние ключи
  • триггеры
  • изменяемые представления
  • транзакционная целостность
  • многоверсионность
Кроме того, пользователи могут всячески расширять возможности PostgreSQL, например создавая свои
  • типы данных
  • функции
  • операторы
  • агрегатные функции
  • методы индексирования
  • процедурные языки
А благодаря свободной лицензии, PostgreSQL разрешается бесплатно использовать, изменять и распространять всем и для любых целей — личных, коммерческих или учебных.
 
  • Импорт и экспорт данных в PostgreSQL, гайд для начинающих
  • Задачи и решения для бойца PostgreSQL
  • Руководство по SQL для начинающих. Часть 1: создание базы данных, таблиц и установка связей между таблицами
  • Руководство по SQL для начинающих. Часть 2: фильтрация данных, запрос внутри запроса, работа с массивами
  • Руководство по SQL для начинающих. Часть 3: усложняем запросы, именуем вложенные запросы, анализируем скорость запроса
  • PostgreSQL к Power BI: три лучших способа подключения
  • Транзакция в PostgreSQL
  • Полное руководство по PostgreSQL
  • Простые запросы SQL (задачи с ответами)
  • Вопросы для собеседования по SQL
  • Анализ статистики для мониторинга PostgreSQL
  • Организуем High Availability PostgreSQL
  • Рекомендации по ведению SQL-кода
  • Краткий гайд по утилитам PostgreSQL для резервного копирования
  • Организация SQL скриптов крупного проекта
  • Ключи в базе данных: практический обзор для начинающих системных аналитиков
  • Рекомендации при работе с PostgreSQL
  • Как получить информацию о структуре БД для документации
  • PostgreSQL 16. Организация данных. Часть 1
  • PostgreSQL 16. Изоляция транзакций. Часть 2
  • Поговорим об операторах JOIN
  • Основы PostgreSQL для начинающих: от установки до первых запросов
  • Основные настройки для управления ресурсами в PostgreSQL: настройка памяти, CPU и I/O
  • Как оптимизировать таблицы в Postgres
  • Интеграция OAuth 2.0 для авторизации в PostgreSQL с использованием Keycloak
  • Построение и оптимизация планов выполнения запросов в PostgreSQL: теория, архитектура и прикладные методы диагностики и настройки

 

  • PostgreSQL FAQ

 

  • Как устроен PostgreSQL

Огромный блок, объясняющий принципы устройства и работы PostgreSQL

 

  • Учебный курс: Postgres Pro для хранилищ данных (DWH)

Как построить хранилище данных (DWH) на базе PostgreSQL

 

Если вам необходимо использовать версию PostgreSQL с технической поддержкой на территории России - предлагаем приобрести Postgres Pro

Сборка Postgres Pro это российская коммерческая СУБД, разработанная компанией Postgres Professional с использованием свободно-распространяемой СУБД PostgreSQL. Но при этом классическая СУБД  значительно переработана для соответствия требованиям корпоративных заказчиков и российских регуляторов. Также Postgres Pro входит в реестр российского ПО и имеет действующий сертификат ФСТЭК.

 

 

Объяснение мема Postgres

Мем называется "Айсберг SQL" (The SQL Iceberg) и является общим мемом SQL, а не PostgreSQL. Однако, поскольку мы хотим внимательно проанализировать его, я думаю, что вполне можем назвать эту статью "Объяснение мема Postgres". Его создатели - разработчики CockroachDB, которая является максимально совместимой с PostgreSQL , так что мы, вероятно, не так уж далеки от того, что они на самом деле имели в виду, создавая этот мем.

 

Один из лучших способов узнать что-то новое - это самому объяснить это другим, собственно, именно так и родилась данная статья. Давайте рассмотрим и объясним каждую часть мема подробнее, раскроем его смысл и секреты.

 

Уровни

Давайте назовем каждый уровень в меме:

Уровень 0: Зона неба: CREATE TABLE, JOIN, NULL, ...

Уровень 1: Зона поверхности: ACID, outer joins, нормальные формы, ...

Уровень 2: Зона солнечного света: Пулы соединений, хранимые процедуры, ...

Уровень 3: Зона сумерек: Уровни изоляции, ZigZag Join, триггеры, ...

Уровень 4 Зона полуночи: Денормализация, SELECT FOR UPDATE, звездные схемы, ...

Уровень 5: Зона абиссали: ключи MATCH PARTIAL , null::jsonb IS NULL = false, ...

Уровень 6: Зона ультраабиссали:  модель Volcano, упорядочивание join – NP-трудная задача...

Уровень 7: Зона черной дыры: NULL, проблема Хэллоуина, fsyncgate, ...

 

← Предыдущая статья
Учебный курс по FineBI, обучение FineBI, практические задачи
Следующая статья →
Учебный курс по Open-source BI - Apache Superset, Metabase, Redash

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Нашей компанией был реализован проект автоматизации конвейера данных на базе СПО ETL-инструмента Apache NiFi для клиента ООО «Императорский Монетный Двор» в части актуализации данных, передаваемых из Системы Oracle в Anaplan.

  • ГК «Акрон Холдинг», одно из крупнейших в России промышленно-металлургических предприятий, запустил проект по модернизации управления данными. В качестве целевого решения для анализа ключевых данных компания выбрала систему PIX BI. В компании уже более 100 пользователей PIX BI, и в этом году в планах увеличить их число в два раза.

  • AbbVie – компания, которая стремится решить самые серьезные проблемы здравоохранения. Это биофармацевтическая компания, сфокусированная на исследованиях и разработках.

  • ООО «Ай Пи Ти Групп» (IPT Group) — многопрофильный консалтинговый холдинг, специализирующийся на юридическом и финансовом сопровождении бизнеса. IPT Group занимает высокие позиции в профессиональных рейтингах, входит в ТОП-30 лучших юридических компаний России по версии «Право.ru-300», Global Law Experts и др.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.