BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
    • IBP vs S&OP
    • Как Интегрированное Бизнес-Планирование Трансформирует Финансовые Процессы
    • Планирование для банков
    • Планирование для машиностроительной компании
    • Планирование для производства
    • Планирование для ресторанов
    • Планирование для розничной торговли
    • Финансовое Планирование
    • Учебный курс IBP
      • Модуль 1. Demand Planning (DP) — Прогнозирование спроса и промо
      • Модуль 2. Supply Planning & MRP — Планирование поставок и потребностей в материалах
      • Модуль 3. Production Planning — Планирование производства
      • Модуль 4. Inventory Management — Управление товарными запасами
      • Модуль 5. Distribution Requirements Planning (DRP) — Планирование перемещений
      • Модуль 6. Финансовое планирование в рамках IBP
      • Модуль 7. S&OP Reporting — Финальная отчетность и согласование планов
      • Глоссарий терминов по теме Integrated Business Planning (IBP)
      • Инструкция по внедрению процесса Integrated Business Planning (IBP) в компании
      • Практические кейсы с ответами
      • Чек-листы по модулям
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Интегрированное планирование (IBP) » Курс «Интегрированное бизнес-планирование (IBP) для компании» » Модуль 3. Production Planning — Планирование производства

Модуль 3. Production Planning — Планирование производства

Цель модуля — обучить участников процессу детального и эффективного планирования производства в рамках цепочки интегрированного бизнес-планирования (IBP), с акцентом на связь между прогнозом спроса, материальными ресурсами, производственными мощностями и графиками.

 

1. Роль производственного планирования в IBP

Планирование производства — это центральный компонент операционного планирования, который определяет:

  • какие продукты нужно произвести,
  • в каком количестве,
  • на каком производственном объекте,
  • в какие сроки,
  • с использованием каких ресурсов.

 

На базе этого плана:

  • формируется загрузка мощностей,
  • обеспечиваются производственные заказы,
  • согласовываются перемещения и отгрузки,
  • рассчитываются трудозатраты и производственные издержки.

 

2. Входные данные

Для построения производственного плана используются:

  • утверждённый план спроса (прогноз);
  • план MRP (потребности в полуфабрикатах и материалах);
  • текущие и планируемые остатки;
  • производственные спецификации (BOM);
  • маршруты производства (routing);
  • календарь загрузки мощностей;
  • параметры ограничений (сменность, оборудование, сроки).

 

3. Уровни производственного планирования

Планирование производства может вестись на разных уровнях:

  • Стратегический (S&OP): агрегированные планы на месяц/квартал;
  • Тактический: недельное планирование по SKU и линиям;
  • Операционный (APS): поминутный график запуска партий, учёт простоев, настроек.

 

В рамках IBP основной фокус — тактический уровень с возможностью детализации до операционного при необходимости.

 

4. Ключевые параметры производственного планирования

  • Производственные мощности (Capacity): ограничение по объёму продукции, рабочему времени, оборудованию.
  • Цикл производства: время на выпуск единицы продукции (по рецептуре/маршруту).
  • Партии: минимальные, кратные, максимальные объёмы запуска.
  • Настройка и переходы: затраты времени и ресурсов при смене SKU.
  • Ограничения по компонентам и полуфабрикатам.
  • Приоритеты: VIP-клиенты, сроки контрактов, акционные товары.

 

5. Процесс планирования

  1. Импорт плана спроса и MRP.
  2. Проверка доступности мощностей.
  3. Построение предварительного плана запуска:
    • по линиям,
    • с учётом ограничений.
  4. Анализ загрузки и выявление конфликтов:
  5. перегрузки,
  6. пересечения заказов.
  7. перенос запусков,
  8. объединение партий,
  9. замена SKU.
  10. Оптимизация плана:
  11. Фиксация производственного графика.
  12. Передача в MES/ERP и другим модулям IBP.

 

6. Поддержка в системе IBP

  • Доска планирования с визуализацией партий (Gantt);
  • Управление ограничениями по мощности (constraints);
  • Настройка автоматических правил (ротация, линейка);
  • Имитационное моделирование (what-if);
  • Версионность планов (рабочая, утверждённая);
  • Прогноз загрузки по сменам и линиям;
  • Визуальные сигналы перегрузок.

 

7. Взаимодействие с другими модулями

  • Получение данных из Supply Planning, MRP;
  • Отправка расписания в Inventory (ожидаемые поступления);
  • Передача в DRP и логистику (графики отгрузки);
  • Использование в S&OP и BI-отчётах (факт/план);
  • Учет влияния на финансовое планирование (себестоимость).

 

8. Работа с отклонениями

Система должна позволять:

  • вносить изменения в график (по отклонениям);
  • пересчитывать план при сбоях, ремонтах;
  • уведомлять об отклонениях от сменных планов;
  • автоматически выстраивать приоритеты для компенсации.

 

9. Практическое задание

Задача: составить производственный план на 2 недели по 5 SKU на 2 производственные линии.

Дано:

  • план спроса и MRP;
  • производственные нормы (время на единицу, партии);
  • график работы линий (смены);
  • доступные мощности;
  • правила переключения между SKU.

 

Шаги:

  1. Разбить объёмы на производственные партии.
  2. Расставить партии по сменам и линиям.
  3. Найти узкие места и предложить решения.
  4. Построить диаграмму Ганта производственного плана.

 

Ожидаемый результат: готовый производственный график с учётом ограничений и рекомендациями по оптимизации.

 

10. Результаты обучения

После прохождения модуля участник:

  • понимает, как формируется производственный план;
  • умеет учитывать ограничения по мощностям и ресурсам;
  • способен визуализировать и оптимизировать график выпуска;
  • знает, как план связан с MRP, DRP, S&OP;
  • может принимать участие в согласовании планов между производством и бизнесом;
  • способен формировать обоснованный производственный сценарий в системе IBP.

Этот модуль завершает операционный цикл планирования и подготавливает базу для логистических и финансовых решений.

 

 

 

Cовременная платформа «Оптимакрос» для интегрированного бизнес-планирования (IBP), объединяет стратегическое, финансовое и операционное планирование в едином цифровом пространстве. Система позволяет компаниям строить сквозные планы по спросу, производству, запасам, перемещениям и финансам, согласовывать их на уровне S&OP и принимать обоснованные управленческие решения на основе единой версии данных.

 

Продукт Эксперт-BI

financial-statements

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Модуль 2. Supply Planning & MRP — Планирование поставок и потребностей в материалах
Следующая статья →
Модуль 4. Inventory Management — Управление товарными запасами
Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • «Балтийский лизинг» — первая компания в России, получившая лицензию № 0001 от Министерства экономики РФ на лизинговую деятельность, лицензия зарегистрирована 2 сентября 1996 года. «Балтийский лизинг» работает на российском рынке 33 года: компания представлена 79 филиалами по всей стране, сегодня в штате более 1300 сотрудников. За последние десять лет компания профинансировала имущество для 80 000 клиентов.

  • Российский филиал одного их ведущих мировых производителей и дистрибьютеров косметики Estee Lauder Companies Inc. выбрал аналитическую платформу Loginom для предиктивной аналитики продаж как в офлайн-, так и в онлайн-канале.

  • ПАО «Ростелеком» — российский провайдер цифровых услуг и сервисов. Предоставляет услуги широкополосного доступа в Интернет, интерактивного телевидения, сотовой связи, местной и дальней телефонной связи и др. Занимает лидирующие позиции на российском рынке высокоскоростного доступа в интернет, платного ТВ, хранения и обработки данных, а также кибербезопасности

  • С объединением компании Savencia Fromage & Dairy и молочного комбината в г.Белебей, одного из лидеров по производству твердых сычужных сыров в России, Savencia выходит на российский рынок не только как импортер, но и как производитель молочной продукции.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.