BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
    • IBP vs S&OP
    • Как Интегрированное Бизнес-Планирование Трансформирует Финансовые Процессы
    • Планирование для банков
    • Планирование для машиностроительной компании
    • Планирование для производства
    • Планирование для ресторанов
    • Планирование для розничной торговли
    • Финансовое Планирование
    • Учебный курс IBP
      • Модуль 1. Demand Planning (DP) — Прогнозирование спроса и промо
      • Модуль 2. Supply Planning & MRP — Планирование поставок и потребностей в материалах
      • Модуль 3. Production Planning — Планирование производства
      • Модуль 4. Inventory Management — Управление товарными запасами
      • Модуль 5. Distribution Requirements Planning (DRP) — Планирование перемещений
      • Модуль 6. Финансовое планирование в рамках IBP
      • Модуль 7. S&OP Reporting — Финальная отчетность и согласование планов
      • Глоссарий терминов по теме Integrated Business Planning (IBP)
      • Инструкция по внедрению процесса Integrated Business Planning (IBP) в компании
      • Практические кейсы с ответами
      • Чек-листы по модулям
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Интегрированное планирование (IBP) » Курс «Интегрированное бизнес-планирование (IBP) для компании» » Модуль 4. Inventory Management — Управление товарными запасами

Модуль 4. Inventory Management — Управление товарными запасами

Цель модуля — научить участников эффективно управлять товарными запасами как частью интегрированного планирования, оптимизировать уровни запасов, минимизировать излишки и дефицит, согласовывать цели по доступности и оборачиваемости товаров с операционными и финансовыми стратегиями.

 

1. Роль управления запасами в IBP

Управление запасами является критическим компонентом IBP, обеспечивающим баланс между:

  • доступностью продукции для клиентов (уровень сервиса),
  • издержками на хранение,
  • рисками дефицита и излишков,
  • потребностями производства и логистики.

 

Inventory Management соединяет планы спроса, производства, поставок и перемещений в единую картину и помогает принимать решения о:

  • необходимом уровне страхового запаса,
  • переносе или ускорении поставок,
  • выводе товаров из ассортимента,
  • утилизации или перераспределении остатков.

 

2. Классификация запасов

2.1 По функциям:

  • Текущие запасы (Cycle Stock): для регулярного потребления;
  • Страховые запасы (Safety Stock): на случай непредвиденных колебаний спроса или задержек;
  • Транзитные запасы (In-Transit): в пути между складами или от поставщиков;
  • Сезонные запасы (Seasonal): создаются перед всплеском спроса;
  • Избыточные и устаревшие (Obsolete/Excess): требуют контроля и утилизации.

 

2.2 По категории товаров:

  • Быстро оборачиваемые (Fast movers);
  • Медленно оборачиваемые (Slow movers);
  • Товары с высоким риском устаревания;
  • Новые товары (New products).

 

3. Метрики и KPI управления запасами

  • Оборачиваемость (Inventory Turnover Ratio);
  • Дни запасов в наличии (DOH — Days on Hand);
  • Fill Rate — уровень удовлетворения спроса с полки;
  • Service Level — процент заказов, отгруженных вовремя и в полном объеме;
  • Избыточные запасы и уровень списаний;
  • Стоимость запасов в денежном выражении.

 

Эти метрики используются для анализа, таргетирования и мониторинга эффективности управления.

 

4. Определение оптимального уровня запасов

Основные подходы:

  • Метод ABC/XYZ: по значимости и стабильности спроса;
  • Расчет Safety Stock: на основе вариативности спроса и срока поставки;
  • Target Inventory Level: с учетом плана спроса, цикла поставки, желаемого сервиса;
  • Min/Max: предельные значения уровня запасов;
  • Сценарное моделирование: как повлияют колебания спроса и поставок на запасы.

 

5. Процесс управления запасами

  1. Сбор фактических остатков по складам, SKU, партиям;
  2. Анализ актуальности: оборачиваемость, возраст, количество;
  3. Сравнение с целевыми значениями (target stock);
  4. Определение дефицита / излишков;
  5. Подготовка решений: заказать, переместить, утилизировать;
  6. Визуализация статуса запасов и рисков.

 

6. Инструменты в IBP-системе

  • Панель контроля запасов по SKU, регионам, складам;
  • Расчёт Safety Stock в динамике;
  • Цветовая индикация риска (зоны зелёная / жёлтая / красная);
  • Поддержка стратегий Min/Max и Target Stock;
  • Модели «запасы против сервиса»;
  • Отчёты по DOH, списаниям, излишкам;
  • Сценарный анализ (what-if по спросу/поставкам).

 

7. Интеграция с другими модулями IBP

  • Получение планов из Demand, Supply, Production;
  • Учет поставок и перемещений из DRP;
  • Передача статусов запасов в BI, S&OP;
  • Обеспечение данных для расчёта финансовых показателей (стоимость запасов, оборачиваемость);
  • Учет в финансовом планировании (оценка денежных потоков, связанных с запасами).

 

8. Работа с отклонениями и утилизация

  • Сигналы о критически высоких остатках или дефиците;
  • Подсказки по перемещению между складами;
  • Анализ товаров на списание (устаревшие, неликвидные);
  • Инструменты для анализа неликвидов и автоматические рекомендации по утилизации;
  • Учет финансовых потерь от неликвидных запасов.

 

9. Практическое задание

Задача: проанализировать запасы по 10 SKU на трёх складах, определить зону дефицита и излишков, рассчитать safety stock.

Дано:

  • фактические остатки;
  • прогноз спроса на 8 недель;
  • срок поставки;
  • цель по уровню сервиса;

 

Шаги:

  1. Рассчитать минимально необходимый запас по каждому SKU;
  2. Сравнить с фактическими остатками;
  3. Выявить дефицит/излишки;
  4. Построить график DOH и сделать рекомендации.

 

Результат: предложение по оптимизации запасов, рекомендации по действиям.

 

10. Результаты обучения

После прохождения модуля участник:

  • понимает ключевые типы и функции запасов;
  • умеет рассчитывать оборачиваемость, DOH, уровень сервиса;
  • знает, как определить целевой уровень запаса;
  • способен выявить дефициты и излишки по складам и SKU;
  • использует функционал IBP для мониторинга и принятия решений;
  • умеет формировать предложения по перемещению, утилизации и корректировке плана поставок.

 

Модуль даёт основу для эффективной работы с запасами и подготовки качественной базы для логистического и финансового анализа.

 

 

 

Cовременная платформа «Оптимакрос» для интегрированного бизнес-планирования (IBP), объединяет стратегическое, финансовое и операционное планирование в едином цифровом пространстве. Система позволяет компаниям строить сквозные планы по спросу, производству, запасам, перемещениям и финансам, согласовывать их на уровне S&OP и принимать обоснованные управленческие решения на основе единой версии данных.

 

Продукт Эксперт-BI

financial-statements

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Модуль 3. Production Planning — Планирование производства
Следующая статья →
Модуль 5. Distribution Requirements Planning (DRP) — Планирование перемещений
Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ООО «Ай Пи Ти Групп» (IPT Group) — многопрофильный консалтинговый холдинг, специализирующийся на юридическом и финансовом сопровождении бизнеса. IPT Group занимает высокие позиции в профессиональных рейтингах, входит в ТОП-30 лучших юридических компаний России по версии «Право.ru-300», Global Law Experts и др.

  • Розничный и интернет-магазин 12 Storeez один из лидеров на рынке женской одежды. С географией рынка не только на территории России, своя продукция представлена еще и в таких странах как Казахстан и Дубай.

  • АО «Новосибирскэнергосбыт» является единственным гарантирующим поставщиком электроэнергии на территории г. Новосибирска и Новосибирской области. Предприятие отвечает за электроснабжение клиентов, закупая электроэнергию на оптовом рынке, регулируя поставку электроэнергии через договорные отношения с сетевыми организациями.

  • Торгово-производственному холдингу ТБМ, специализирующемуся на поставке комплектующих и фурнитуры для производства окон, дверей, стеклопакетов и мебели, был необходим аналитический инструмент для выявления узким мест и поиска зон роста бизнеса и, как результат, оптимизации процессов. Добиться этого можно было, только внедрив data-driven подход.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.