BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
    • IBP vs S&OP
    • Как Интегрированное Бизнес-Планирование Трансформирует Финансовые Процессы
    • Планирование для банков
    • Планирование для машиностроительной компании
    • Планирование для производства
    • Планирование для ресторанов
    • Планирование для розничной торговли
    • Финансовое Планирование
    • Учебный курс IBP
      • Модуль 1. Demand Planning (DP) — Прогнозирование спроса и промо
      • Модуль 2. Supply Planning & MRP — Планирование поставок и потребностей в материалах
      • Модуль 3. Production Planning — Планирование производства
      • Модуль 4. Inventory Management — Управление товарными запасами
      • Модуль 5. Distribution Requirements Planning (DRP) — Планирование перемещений
      • Модуль 6. Финансовое планирование в рамках IBP
      • Модуль 7. S&OP Reporting — Финальная отчетность и согласование планов
      • Глоссарий терминов по теме Integrated Business Planning (IBP)
      • Инструкция по внедрению процесса Integrated Business Planning (IBP) в компании
      • Практические кейсы с ответами
      • Чек-листы по модулям
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Интегрированное планирование (IBP) » Курс «Интегрированное бизнес-планирование (IBP) для компании» » Практические кейсы с ответами

Практические кейсы с ответами

Кейс 1: «Запуск нового продукта с ограниченной производственной мощностью»

Сценарий:

Компания запускает новую линейку SKU, прогнозируется высокий спрос, особенно в розничных сетях. Производственная линия ограничена по мощности, сырьё поставляется с длительным сроком.

 

Дано:

  • Прогноз спроса по неделям на 3 месяца;
  • Мощности линии: 1000 шт. в неделю;
  • Время поставки сырья — 6 недель;
  • Цена нового SKU выше средней, но маржа ниже;
  • На складе есть старые товары, которые могут конкурировать по спросу.

 

Задания:

  1. Постройте производственный и поставочный план с учётом мощностей и поставок сырья.
  2. Оцените влияние запуска на запасы и другие SKU.
  3. Постройте финансовую модель: выручка, COGS, валовая прибыль.
  4. Сформируйте отчёт для S&OP-комитета: возможные риски, предложения.

 

Кейс 2: «Падение спроса в ключевом регионе»

Сценарий:

В регионе «Восток» фиксируется снижение спроса на 25%. При этом в других регионах остаётся стабильный рост. Вопрос: перераспределять ли товары или сокращать закупки?

 

Дано:

  • План спроса по регионам и SKU;
  • Остатки на складе «Восток» — высокие;
  • План перемещений (DRP) на 4 недели вперёд;
  • План производства не адаптирован к падению;
  • Цели по оборачиваемости и списаниям.

 

Задания:

  1. Предложите варианты перераспределения и корректировки DRP.
  2. Смоделируйте влияние сценария на запасы и DOH.
  3. Сформулируйте корректировку в MRP и производственном плане.
  4. Подготовьте отчёт с KPI до/после и предложениями на S&OP.

 

Кейс 3: «Рост цен на сырьё и логистику»

Сценарий:

Компания получает уведомление от поставщика: с нового квартала цены на ключевые компоненты и логистику возрастают на 15%. Это может привести к снижению маржинальности на ключевых SKU.

 

Дано:

  • Данные по себестоимости компонентов;
  • Финансовая модель текущего квартала;
  • Альтернативный поставщик с более длительным сроком поставки;
  • Продажи по SKU стабильны, конкуренция высокая.

 

Задания:

  1. Пересчитайте COGS и валовую прибыль по SKU.
  2. Смоделируйте 2 сценария: (а) повышение отпускных цен; (б) сохранение цен.
  3. Рассчитайте влияние на P&L.
  4. Подготовьте предложения для S&OP с финансовым обоснованием.

 

Кейс 4: «Снижение уровня сервиса при стабильных запасах»

Сценарий:

Несмотря на то, что общий уровень запасов высок, сервисный уровень (fill rate) по ключевым клиентам падает. Возникает дефицит по определённым SKU в пиковые недели.

 

Дано:

  • Сводка по остаткам и сервисному уровню;
  • Прогноз спроса и план поставок;
  • Политика Min/Max;
  • Список SKU, вызывающих отклонения;
  • Параметры DRP и календарь логистики.

 

Задания:

  1. Проанализируйте причины дефицита при высоких остатках.
  2. Предложите корректировку параметров DRP и целевых запасов.
  3. Смоделируйте влияние изменений на DOH и уровень сервиса.
  4. Сформируйте S&OP-презентацию с решениями.

 

Кейс 5: «Несогласованность между продажами и производством»

Сценарий:

Продажи продвигают акцию на группу SKU, но производственный отдел не был заранее уведомлен. В момент запуска возникает дефицит готовой продукции, производственные мощности уже заняты другим SKU.

 

Дано:

  • План спроса до и после промо;
  • График производства на месяц;
  • Спецификации и партии выпуска;
  • Цель по выручке и уровню сервиса;
  • Влияние промо на маржинальность.

 

Задания:

  1. Смоделируйте корректировку производственного плана.
  2. Перепланируйте DRP и заказы поставщикам.
  3. Оцените финансовые потери от несогласованности.
  4. Подготовьте предложения по улучшению процесса согласования.

 

Ответы и решения к практическим кейсам IBP

Кейс 1: Запуск нового продукта с ограниченной мощностью

1. Производственный и поставочный план:

  • Мощность: 1000 шт/неделя → максимальный объём выпуска: 12 000 за 3 месяца.
  • Прогноз спроса превышает мощности → необходимо определить приоритетные каналы.
  • Сырьё: срок поставки 6 недель, заказ необходимо разместить заранее с учётом Safety Stock.

 

2. Влияние на запасы:

  • Возможна каннибализация продаж старых SKU → корректировать план спроса на старую линейку.
  • Планировать уменьшение закупок старого SKU, активировать утилизацию.

 

3. Финансовая модель:

  • Более высокая цена → выручка может компенсировать ограниченную маржу.
  • Низкая маржинальность требует точного позиционирования и ограничения издержек.

 

4. Отчёт в S&OP:

  • Риски: ограничение мощностей, поставки сырья, конфликт в ассортименте.
  • Решения: перераспределение между SKU, увеличение сменности или аутсорс.

 

Кейс 2: Падение спроса в регионе

1. Перераспределение и DRP:

  • Провести DRP-перерасчет: отменить часть перемещений на Восток, усилить Юг/Центр.
  • Планировать перемещение остатков с Востока на другие склады, где есть дефицит.

 

2. DOH:

  • DOH на Востоке резко возрастает → возрастает риск неликвидов.
  • Перераспределение снижает DOH до нормы (target ~25–30 дней).

 

3. MRP и производство:

  • Пересчитать MRP с учётом нового спроса: отменить/перенести заказы.
  • Снизить загрузку производства на SKU с падением.

 

4. Отчёт в S&OP:

  • Выявлены избыточные запасы.
  • Предложены корректировки в логистике и закупках.
  • Оптимизация DOH по регионам, выравнивание сервиса.

 

Кейс 3: Рост цен на сырьё и логистику

1. Новая COGS:

  • Прямые затраты выросли на 15%, логистика — на 10%.
  • Маржа на ключевых SKU снижается с 24% до 15%.

 

2. Сценарии: а) Повышение цены:

  • Риски потери доли рынка, особенно по чувствительным клиентам.
  • Удержание маржи на уровне 20%. б) Сохранение цены:
  • Маржа падает до 10%–12%, возможен убыток по SKU.
  • При высоком объёме → критично.

 

3. P&L:

  • Сценарий с сохранением цен даёт общий спад прибыли на 7%.
  • Оптимальный сценарий: частичное повышение цен + снижение промо.

 

4. Отчёт S&OP:

  • Предложено пересмотр условий по ряду клиентов.
  • Финансово обосновано повышение цены.
  • Оптимизация ассортимента с низкой маржой.

 

Кейс 4: Снижение уровня сервиса при стабильных запасах

1. Причины:

  • Запасы распределены неравномерно между складами.
  • DRP не учитывает пиковые недели — перемещения отстают по времени.

 

2. DRP и Target Stock:

  • Обновить параметры перемещений (частота, MOQ).
  • Ввести динамический Target Stock для пиковой нагрузки.

 

3. DOH и сервис:

  • DOH в целом остаётся высоким (>45 дней), но в точках дефицита — <5 дней.
  • После перераспределения уровень сервиса вырастает с 87% до 96%.

 

4. S&OP-решения:

  • Внедрение weekly DRP вместо fortnightly.
  • Добавление буферов для fast-movers.

 

Кейс 5: Несогласованность между продажами и производством

1. Корректировка плана производства:

  • Ввести внеочередной запуск по акционному SKU.
  • Отложить производство SKU с низким приоритетом.

 

2. DRP и поставки:

  • Перепланировать DRP под новую структуру производства.
  • Срочные поставки в сети — частично через прямую логистику.

 

3. Финансовые потери:

  • Потерянная выручка за 1 неделю акции: ~4 млн руб.
  • Доп. издержки на логистику: +300 тыс. руб.

 

4. Улучшение согласования:

  • Утверждение промо-плана через IBP-воркфлоу.
  • Привязка маркетинговых акций к подтверждённой мощности.

 

 

 

Cовременная платформа «Оптимакрос» для интегрированного бизнес-планирования (IBP), объединяет стратегическое, финансовое и операционное планирование в едином цифровом пространстве. Система позволяет компаниям строить сквозные планы по спросу, производству, запасам, перемещениям и финансам, согласовывать их на уровне S&OP и принимать обоснованные управленческие решения на основе единой версии данных.

 

Продукт Эксперт-BI

financial-statements

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Инструкция по внедрению процесса Integrated Business Planning (IBP) в компании
Следующая статья →
Чек-листы по модулям

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • «ПрофХолод» — крупнейший в России производитель сэндвич-панелей с пенополиуретаном. 

  • КАМИ – компания-лидер по поставкам тяжёлых станков в России, занимающаяся продажей и обслуживанием оборудования для обработки металла и дерева, изготовления мебели и не только. На сегодняшний день в компании работают более 1300 человек, запущено 10 обучающих центров, в продаже более 7000 единиц техники. 

  • ЭГИС - международная фармацевтическая компания, основанная в 1907 году в Венгрии. Компания имеет представительства более чем в 60 странах мира, в том числе в России. Компания ЭГИС является одним из ведущих производителей дженерических лекарственных средств в Центральной и Восточной Европе. Её деятельность охватывает все звенья производственно-сбытовой фармацевтической цепочки.

  • АО «НСПК» - оператор национальной системы платежных карт, который предоставляет операционные услуги и услуги платежного клиринга операторам платежных систем, в том числе Банку России и кредитным организациям. В задачи АО «НСПК» входит обеспечение бесперебойного доступа к переводам денежных средств в Российской Федерации с использованием платежных инструментов.  Также компания является оператором национальной платёжной системы «Мир» и операционным и платёжным клиринговым центром Системы быстрых платежей (СБП).

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.